Auflistung nach Autor:in "Biemann, Chris"
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- ZeitschriftenartikelAnswering Comparative Questions with Arguments(Datenbank-Spektrum: Vol. 20, No. 2, 2020) Bondarenko, Alexander; Panchenko, Alexander; Beloucif, Meriem; Biemann, Chris; Hagen, MatthiasQuestion answering platforms such as Yahoo! Answers or Quora always contained questions that ask other humans for help when comparing two or more options. Since nowadays more and more people also “talk” to their devices, such comparative questions are also part of the query stream that major search engines receive. Interestingly, major search engines answer some comparative questions pretty well while for others, they just show the “standard” ten blue links. But a good response to a comparative question might be very different from these ten blue links—for example, a direct answer could show an aggregation of the pros and cons of the different options. This observation motivated our DFG-funded project “ACQuA: Answering Comparative Questions with Arguments” for which we describe the achieved results so far, and ongoing activities like the first shared task on argument retrieval.
- KonferenzbeitragDas Konzept des House of Computing and Data Science als Blaupause zur Digitalisierung der Forschung(INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Biemann, Chris; Böhmann, Tilo; Gerling Louis, Sebastian; Semmann, MartinForschung auf internationalem Niveau kommt nicht mehr ohne die strukturelle Nutzung der Potenziale der Digitalisierung, dabei insbesondere in den Bereichen Data Science und Künstlicher Intelligenz, aus. Gleichzeitig ist der Brückenschlag in die wissenschaftliche Anwendung aufgrund sehr heterogener Fächerkulturen, Vorerfahrungen und der hohen Methodenvielfalt nicht trivial. Ein vielversprechender Ansatz, mit diesen Herausforderungen umzugehen, ist das Konzept des House of Computing and Data Science. Als zentrale Einrichtung wird das Ziel eines reziproken, gemeinsamen Erkenntnisgewinns und Ausbau von Methodenkompetenz verfolgt. Dabei werden Impulse in die gesamte Universität gegeben, gleichzeitig aber auch Erfahrungen und Kompetenzen aus den dezentralen Bereichen gebündelt.
- TextdokumentDas Structure Discovery Paradigma: Unüberwachte und Vorwissensfreie Automatische Sprachverarbeitung(Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2007, 2008) Biemann, Chris