Auflistung nach Autor:in "Blank, Daniel"
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- ZeitschriftenartikelEditorial(Datenbank-Spektrum: Vol. 17, No. 1, 2017) Henrich, Andreas; Blank, Daniel; Lewandowski, Dirk; Härder, Theo
- KonferenzbeitragImplementierung von IR-Modellen auf Basis spaltenorientierter Datenbanken oder invertierter Listen(Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015), 2015) Stadelmann, Thomas; Blank, Daniel; Henrich, AndreasIm Information Retrieval (IR) wird die Anwendung spaltenorientierter Da- tenbankmanagementsysteme (DBMS) diskutiert, um u.a. durch die Trennung von Da- tenhaltung und Suchlogik zusätzliche Flexibilität zu gewinnen. Es stellt sich die Frage, ob sich solche Systeme für den praktischen Einsatz eignen, oder ob deren Einsatz auf das Prototyping beschränkt ist. Ziel dieser Arbeit ist es daher, IR-Systeme auf Basis spaltenorientierter DBMS mit konventionellen IR-Bibliotheken auf Basis invertierter Listen bzgl. ihrer Effektivität und Effizienz unter Verwendung des weit verbreiteten Okapi BM25 Retrieval-Modells zu vergleichen. Dabei werden bisherige Arbeiten insbesondere im Hinblick auf die Anzahl und den Typ der untersuchten Anfragen sowie die durchgängige Verwendung von Kompressionsmöglichkeiten erweitert.
- KonferenzbeitragResource description and selection for range query processing in general metric spaces(Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW) 2020, 2013) Blank, Daniel; Henrich, AndreasSimilarity search in general metric spaces is a key aspect in many application fields. Metric space indexing provides a flexible indexing paradigm and is solely based on the use of a distance metric. No assumption is made about the representation of the database objects. Nowadays, ever-increasing data volumes require large-scale distributed retrieval architectures. Here, local and global indexing schemes are distinguished. In the local indexing approach, every resource administers a set of documents and indexes them locally. Resource descriptions providing the basis for resource selection can be disseminated to avoid all resources being contacted when answering a query. On the other hand, global indexing schemes are based on a single index which is distributed so that every resource is responsible for a certain part of the index. For local indexing, only few exact approaches have been proposed which support general metric space indexing. In this paper, we introduce RS4MI-an exact resource selection approach for general metric space indexing. We compare RS4MI with approaches presented in literature based on a peer-to-peer scenario when searching for similar images by image content. RS4MI can outperform two exact general metric space resource selection schemes in case of range queries. Fewer resources are contacted by RS4MI with-at the same time-more space efficient resource descriptions.
- KonferenzbeitragUntersuchung des Einflusses verschiedener Bild-Features und Distanzmaße im inhaltsbasierten P2P Information Retrieval(Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW 2007) – 12. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 2007) Allali, Soufyane El; Blank, Daniel; Eisenhardt, Martin; Henrich, Andreas; Müller, WolfgangGegenstand der vorliegenden Arbeit ist die feature-basierte Ähnlichkeitssuche in Bilddatenbeständen, die in einem P2P-Netz verteilt sind. Wir untersuchen dabei die Eignung verschiedener Featuresätze und Distanzmaße für die Nutzung in diesem Szenario. Hierzu beziehen wir uns primär auf PlanetP-artige P2P-Netze und vergleichen die in Abhängigkeit von der Anzahl der kontaktierten Peers erreichten Ergebnisse zunächst mit einem zentralen System mit gleichem Featuresatz und Distanzmaß. Ferner vergleichen wir unser System mit einer Erweiterung, die Indexdaten im P2P-Netz transferiert, sowie mit der Implementierung einer auf CANs basierenden verteilten Indexstruktur. Schließlich evaluieren wir das System auch mittels Relevanzbeurteilungen, die von Testnutzern gegeben wurden. Die Ergebnisse zeigen deutlich die unterschiedliche Eignung verschiedener Featuresätze und Distanzmaße für unser P2P-Szenario auf.
- ZeitschriftenartikelUsing Summaries to Search and Visualize Distributed Resources Addressing Spatial and Multimedia Features(Datenbank-Spektrum: Vol. 16, No. 1, 2016) Blank, Daniel; Henrich, Andreas; Kufer, StefanSummarization is an important means to cope with the challenges of big data. Summaries can help to achieve a first overview, they can be used to characterize subsets, they allow for the targeted access to data, and they build the basis for visualization techniques. In the present article, we point out the role of summaries as well as potential application scenarios. As examples, summarization techniques for spatial data (as an example for specific low dimensional techniques) and for general metric spaces (as a generic example with a broad spectrum of applications) are described. Furthermore, their use for resource selection and resource visualization in large distributed scenarios is outlined.