Auflistung nach Autor:in "Mann, Zoltán Ádám"
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- KonferenzbeitragOptimized Application Deployment using Fog and Cloud Computing Environments(Software Engineering 2020, 2020) Mann, Zoltán Ádám; Metzger, Andreas; Prade, Johannes; Seidl, RobertFog computing uses geographically distributed fog nodes that can supply nearby end devices with low-latency access to cloud-like compute resources. If the load of a fog node exceeds its capacity, some non-latency-critical application components may be offloaded to the cloud. Using commercial cloud offerings for such offloading incurs financial costs. Optimally deciding which application components to keep in the fog node and which ones to offload to the cloud is a difficult combinatorial problem. We introduce an optimization algorithm that (i) guarantees that the deployment always satisfies capacity constraints and affinity requirements, (ii) achieves near-optimal cloud usage costs, and (iii) is fast enough to be run online. The practical use of the algorithm is illustrated by applying it to optimizing the applications in a mobile factory.
- ZeitschriftenartikelSituativer Datenschutz im Fog-Computing(Informatik Spektrum: Vol. 42, No. 4, 2019) Mann, Zoltán Ádám; Metzger, Andreas; Pohl, KlausFog-Computing erlaubt, Software-Code oder Daten dynamisch von ressourcenschwachen Endgeräten an leistungsstärkere Geräte am Rande des Netzwerks und in der Cloud auszulagern. Eine solche dynamische Auslagerung ermöglicht eine performante Ausführung rechenintensiver Aufgaben, bei gleichzeitig geringer Latenzzeit für die Datenübertragung. Beim Datenschutz ergeben sich im Fog-Computing jedoch spezifische Herausforderungen. Wir beschreiben die wesentlichen Herausforderungen des Datenschutzes im Fog-Computing und diskutieren, wie diese Herausforderungen durch die situative Kombination verschiedener Datenschutztechniken zur Laufzeit adressiert werden können.