Auflistung nach Autor:in "Wurst, Michael"
1 - 5 von 5
Treffer pro Seite
Sortieroptionen
- ZeitschriftenartikelEntdeckung und Nutzbarmachung von stillem Wissen in heterogenen Expertengemeinschaften – das Projekt AWAKE (Uncovering and Utilization of Tacit Knowledge in Heterogeneous Expert Communities)(i-com: Vol. 2, No. 3, 2003) Novak, Jasminko; Kunz, Christoph; Wurst, MichaelIn diesem Beitrag beschreiben wir die in dem AWAKE – Networked Awareness for Knowledge Discovery - Projekt entwickelten Ansätze, Lösungen und Prototypen zur empirischen Untersuchung der Frage, wie implizite Wissensstrukturen in unterschiedlichen Expertengemeinschaften entdeckt, visualisiert und für diese nutzbar gemacht werden können. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem entwickelten Modell sowie dem System zur Erstellung und kollaborativen Nutzung von personalisierten Wissenskarten und kollaborativen Begriffsnetzen. Zu den Anwendungsszenarien gehören die automatische Generierung von personalisierten Wissensportalen, kollaborative semantische Exploration von komplexen Informationsräumen und der Aufbau von gemeinschaftlichen Terminologienetzwerken in formalisierten Ontologien. Die entwickelten Prototypen verbinden automatische Textanalyse mit maschinellem Lernen und Nutzerschnittstellen zur Visualisierung von Kontexten und Beziehungen sowie zum Aufbau neuer Wissensstrukturen. Als Entwicklung...
- KonferenzbeitragIBM's Analytic Warehouse Cloud Service(Informatik 2014, 2014) Steinbach, Torsten; Wurst, MichaelMoving data warehousing into the cloud is a major opportunity for enterprises. It is also a challenge for traditional database management technology. Some of the novel requirements for a successful cloud data warehouse include simplicity (no tuning), seamless scalability, security, efficient data movement and integration with third-party tools. IBM addresses these challenges through its analytics warehouse as a service offering that is powered by IBM's BLU technology.
- KonferenzbeitragInteractive predictive analytics with columnar databases(Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW), 2011) Oberhofer, Martin; Wurst, MichaelPredictive Analytics is usually seen as highly interactive task. Paradoxically, it is still performed mostly as a batch task. This does not only limit its applicability, it also sets it apart from a task that is conceptually very close to it, namely OLAP analysis. The main reason for considering mining a batch task is the usually very high execution time on large data warehouses. While novel hardware offers the ability of highly distributed execution of predictive analytics algorithms, this level of parallelism cannot be exploited within the traditional row-based database paradigm. Columnar databases offer a solution to this problem, as the underlying datastructures lend themselves very well to parallel execution. This reduces the repsonse time for mining queries several magnitudes for some algorithms. While making mining faster and more responsive is already nice in itself, the real value of low response times is allowing completely new ways of interacting with huge data warehouses. In this arcticle we give a survey on the opportunities and challanges of interative, OLAP-like mining and on how columnar databases can support it. We exemplify these ideas on a task that is especially attractive for interactive mining, namely outlier detection in large data warehouses.
- KonferenzbeitragDie „schlaue Stadt“ - Erzeugung virtueller Sensordaten für Smart City Anwendungen(Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW) 2051, 2013) Behrendt, Marcus; Böhm, Mischa; Caylak, Mustafa; Eylert, Lena; Friedrichs, Robert; Höting, Dennis; Knefel, Kamil; Lottmann, Timo; Rehfeldt, Andreas; Runge, Jens; Schnabel, Sabrina-Cynthia; Janssen, Stephan; Nicklas, Daniela; Wurst, MichaelIn der Smart City-Anwendung der Projektgruppe ALISE werden Verkehrs-, Wettersowie Energiedaten synthetisch generiert und verarbeitet, um Sensordaten und Auswirkungen von Ereignissen darzustellen. Das Gesamtsystem besteht aus einer verteilten Simulation, einem Datenstrommanagementsystem, einer Business Intelligence Lösung und einem Kartendienst. Ein Operation Center und Control Center bilden die Interaktionspunkte des Systems.
- KonferenzbeitragVerbindung heterogener Experten-Communities durch die Entdeckung, Visualisierung und Nutzbarmachung von stillem Wissen -- das AWAKE Projekt(Mensch & Computer 2003: Interaktion in Bewegung, 2003) Novak, Jasminko; Fleischmann, Monika; Strauss, Wolfgang; Wurst, Michael; Morik, Katharina; Kunz, Christoph; Ziegler, JürgenDieser Beitrag beschreibt einen Ansatz zur empirischen Untersuchung der Frage, wie implizite Wissensstrukturen in unterschiedlichen Experten-Communities entdeckt, visualisiert und nutzbar gemacht werden können. Personalisierte Zugänge und kollaborative Strukturierung von Informationsräumen sind die praktischen Anwendungskontexte. Der Schwerpunkt liegt auf dem entwickelten Modell und dem System zur Erstellung und kollaborativer Nutzung von personalisierten Wissenskarten und kollaborativen Begriffsnetzen. Der entwickelte Prototyp verbindet semantische Textanalyse mit maschinellem Lernen und mit Interfaces zur Visualisierung von Kontexten und Beziehungen sowie zum Aufbau neuer Wissensstrukturen. Zu den Anwendungsszenarien gehören die automatische Generierung von personalisierten Wissensportalen, kollaborative semantische Exploration von komplexen Informationsräumen und der Aufbau von gemeinschaftlichen Ontologienetzwerken. Die Internetplattform netzspannung.org, ein Wissensportal das digitale Kunst, Kultur und Informationstechnologie verbindet, dient als Entwicklungskontext und empirische Testumgebung.