Auflistung nach Schlagwort "Fuzzy Logic"
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- ZeitschriftenartikelDesign Thinking: Ein Videoprojekt zu Computing with Words schlägt neue Brücken zwischen Forschung und Praxis(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 55, No. 3, 2018) D’Onofrio, Sara; Tschudi, FabriceDie digitale Welt wächst exponentiell und dringt immer tiefer ins menschliche Leben vor. Dieser Artikel befasst sich im Bereich Mensch-Maschine-Interaktion mit menschenzentrierten Innovationsprozessen und der Zusammenarbeit von Forschung und Praxis. Im soeben erwähnten Bereich ist die Technik Computing with Words Bestandteil dieser Arbeit, ein Ansatz der grosse und heterogen-strukturierte Datenmengen verarbeiten und auf die Bearbeitung von natürlichen Sprachen vorbereiten soll. Am Beispiel dieser von menschlichen Denkprozessen herrührenden Technik wird veranschaulicht, wie mit der Methode Design Thinking die Entwicklung von Videoprotoypen dazu verwendet werden kann, die Zusammenarbeit zwischen Forschung und Praxis voranzutreiben. Dabei wird diese Methode als Chance herausgestrichen, Forschung und Praxis für eine längerfristige Kollaboration zusammenzubringen. Das Resultat dieses ersten Versuchs Brücken zwischen beiden Parteien zu schlagen sind zwei Videos im Bereich Web-Analyse und Monitoring, welche auf YouTube mit den Suchbegriffen „(1/2) Introducing: Computing with Words and Perceptions“ und „(2/2) Computing with Words: How it works“ gefunden werden können. The digital world is growing exponentially and reaching ever deeper into human life. This article is, in the domain of human-computer-interaction, about human-centered innovation processes as well as about the cooperation between scientific research and practice. In the just mentioned domain the technique of computing with words is included in this article, an approach that is meant to process large and heterogenic-structured data and thus to prepare for dealing with natural languages. At the example of this technique that was inspired by human thinking processes it is shown, how the development of video prototypes by the method of design thinking can be used for driving the collaboration between scientific research and practice forward. Thereby, this method is identified as opportunity to unite scientific research and practice for collaboration on a fairly long-term basis. The result of this first attempt of building bridges between both parties are two videos in the area of web-analysis and monitoring, which can be found on YouTube by searching “(1/2) Introducing: Computing with Words and Perceptions” and “(2/2) Computing with Words: How it works”.
- ZeitschriftenartikelFuzzy Ethizität: Radar für ethische Künstliche Intelligenz(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2, 2022) Kaufmann, Michael; Meier, AndreasEine Informations- und Wissensgesellschaft betreibt ihre Wertschöpfungskette primär durch Aufbau, Verarbeitung und Weitergabe von Informationen (digitalen Produkten und Dienstleistungen) respektive von Wissen (intelligenten Produkten und Wissensdienstleistungen). Mit Künstlicher Intelligenz angereicherte Produkte und Dienstleistungen erhöhen deren Verfügbarkeit und Sicherheit, indem Entscheidungen datenbasiert automatisiert werden. Allerdings müssen Ethikregeln berücksichtigt werden, um die Vertrauensbasis digitaler Gesellschaften zu stärken und nachhaltige Entwicklung zu fördern. Im Folgenden wird ein Radarsystem für die Bewertung der Ethizität im Digitalzeitalter vorgeschlagen mit dem Ziel, eine ethische Entwicklung von intelligenten Informationssystemen zum Wohl der Gemeinschaft zu überprüfen. Die sechs Dimensionen dieses Systems basieren auf der Grundlage von Menschenrechten und einer umfassenden Analyse bestehender Ethik-Rahmenwerke für Künstliche Intelligenz: Gleichheit & Gerechtigkeit, Schutz & Hilfe, Privatsphäre & Datenschutz, Freiheit & Autonomie, Solidarität & Nachhaltigkeit und Verantwortlichkeit & Transparenz. Der Beitrag diskutiert diese sechs Dimensionen digitaler Ethik und schlägt ein Radarsystem zur visuellen Analyse der Ethizität von intelligenten Informationssystemen vor. Danach wird das Radarsystem mithilfe der Fallstudie Privacy Setting Framework auf Nützlichkeit evaluiert. Ein Fazit des Beitrags summiert die Erkenntnisse. An information and knowledge society operates its value chain primarily by building, processing, and passing on information (digital products and services) and knowledge (intelligent products and knowledge services). Artificial intelligence-enriched products and services increase their availability and security by automating data-based decisions. However, ethics rules need to be considered to strengthen the trust basis of digital societies and promote sustainable development. In the following, a radar system for the evaluation of ethicity in the Digital Age is proposed with the aim of checking ethical development of intelligent information systems for the benefit of the community. The six dimensions of this system are based on human rights and a comprehensive analysis of existing ethics frameworks for Artificial Intelligence: equality & justice, protection & assistance, privacy & data protection, freedom & autonomy, solidarity & sustainability, and accountability & transparency. The paper discusses these six dimensions of digital ethics and proposes a Radar System for visually analyzing the ethics of intelligent information systems. Afterwards, the radar system is evaluated for usefulness using the Privacy Setting Framework case study. A conclusion of the paper sums up the findings.
- ZeitschriftenartikelFuzzy-Systeme – Positive Aspekte der Unvollkommenheit(Informatik-Spektrum: Vol. 19, No. 1, 1996) Kruse, RudolfFuzzy-Systeme erfreuen sich wegen der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten im industriellen Umfeld einer wachsenden Popularität, wohingegen im Bereich der Forschung Fuzzy-Techniken immer noch äußerst kritisch beäugt werden. Ein Grund dafür liegt darin, daß viele Mißverständnisse bezüglich der Methodik der Fuzzy-Systeme sowie der eigentlichen Zielsetzung beim Einsatz von Fuzzy-Systemen bestehen. Das Ziel dieses Aufsatzes ist es daher, einige Mißverständnisse aufzuklären, grundlegende Fuzzy-Techniken zu erläutern und die zur Zeit am stärksten diskutierten Einsatzgebiete sowie Neuro-Fuzzy-Systeme vorzustellen.Summary Due to numerous possible application fields, fuzzy systems enjoy increasing popularity. On the other hand, from the viewpoint of research, some criticism on fuzzy techniques is still pending. A reason for it lies in several misunderstandings concerning the methodology of fuzzy systems and the primar objectives of using them in practice. The aim of this paper is to clarify these misunderstandings, to introduce basic fuzzy techniques, and to present their currently most important application areas a well as neural fuzzy systems.
- ZeitschriftenartikelUnscharfes Portfolio Management – Nutzenpotenziale(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 55, No. 3, 2018) Meier, Andreas; Werro, NicolasDas Portfolio Management verfolgt das Ziel, eine Sammlung von Objekten oder Entitäten (z. B. Investitionen, Anlagen, Risiken, Produkte, Projekte, Kunden, Lieferanten etc.) im Hinblick auf zu erwartende Entwicklungen optimal zu verwalten. Es findet Anwendung in der strategischen Unternehmensentwicklung, im Marketing, beim Produktmanagement, bei der Planung und Durchführung von Projekten, im Beziehungsmanagement unterschiedlicher Anspruchsgruppen oder beim Risikomanagement. Im Folgenden soll ein Beispiel aus dem Beziehungsmanagement zu Online-Kunden die Stärken und Schwächen der Anwendung unscharfer Methoden aufzeigen. The purpose of Portfolio Management is to perform a collection of objects or entities (e. g., investments, facilities, risks, products, projects, customers, suppliers, etc.) in order to optimally manage expected developments. It finds its application in strategic business development, marketing, product management, planning and implementation of projects, relationship management of different stakeholder groups, or risk management. The following contribution from online customer relationship management demonstrates the strengths and weaknesses in case of applying fuzzy methods.