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Journal

Fuzzy-Logic Controlled Genetic Algorithm for the Rail-Freight Crew-Scheduling Problem

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Text/Journal

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Datum

2018

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Bandtitel

Quelle

KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 32, No. 1

Verlag

Springer Nature

Zusammenfassung

Beschreibung

Khmeleva, E.; Hopgood, A. A.; Tipi, L.; Shahidan, M. (2018): Fuzzy-Logic Controlled Genetic Algorithm for the Rail-Freight Crew-Scheduling Problem. KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 32, No. 1. DOI: 10.1007/s13218-017-0516-6. Berlin Heidelberg: Springer Nature. PISSN: 1610-1987. pp. 61-75

Schlagwörter

Zitierform

DOI

10.1007/s13218-017-0516-6

Tags

Sammlungen

Künstliche Intelligenz 32(1) - Februar 2018