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Journal

Coresets-Methods and History: A Theoreticians Design Pattern for Approximation and Streaming Algorithms

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Text/Journal

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Datum

2018

Autor:innen

Zeitschriftentitel

ISSN der Zeitschrift

Bandtitel

Quelle

KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 32, No. 1

Verlag

Springer Nature

Zusammenfassung

Beschreibung

Munteanu, Alexander; Schwiegelshohn, Chris (2018): Coresets-Methods and History: A Theoreticians Design Pattern for Approximation and Streaming Algorithms. KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 32, No. 1. DOI: 10.1007/s13218-017-0519-3. Berlin Heidelberg: Springer Nature. PISSN: 1610-1987. pp. 37-53

Schlagwörter

Zitierform

DOI

10.1007/s13218-017-0519-3

Tags

Sammlungen

Künstliche Intelligenz 32(1) - Februar 2018