Konferenzbeitrag
Maintaining Data Quality within Industrial Environmental Information Systems
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Datum
1998
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Verlag
Metropolis
Zusammenfassung
Ein System ist entwickelt worden, das auf dem SPINE-Datenmodell basiert. Das System ist modularisiert, einschließlich der SPINE-Datenbanken, der besonders geentworfenen Daten, die Software anfassen, der dynamischen Web-Seiten für Datenbankpublikation und, die des wichtigsten Teils, eine Methodenlehre für die Datenbehandlung und –kontrolle.
Es wurde versucht, um eine allgemeine Annäherung zu erreichen, die jede quantitative korporative Umweltinformation anfassen kann. Das Ziel ist, mit dem ankommenden Standard innerhalb der ISO 14 000 Serie einzuwilligen. Dieses Papier schränkt korporative Umweltinformation ein auf Sein Informationen, die die Abhängigkeit zwischen den korporativen Aktivitäten und der natürlichen Umwelt System beschreibt.
Es gibt die grundlegende Undurchführbarkeit, die mit Einschätzung der Datenqualität der Umweltinformation betreffend ist beide Modelle der technischen Systeme und der numerischen Korrektheit der quantitativen Parameter dazugehörig ist. Diese Undurchführbarkeit wird in diesem Papier, sowie eine Annäherung behandelt, die auf methodologischen Vereinbarungen und Unterlagen basiert ist.
Um Befolgung der Datenqualitätsvereinbarung sicherzustellen, ist eine Kontrolle Funktion mit dem System umfaßt worden.
Damit das System zur Funktion als beabsichtigte, muß das System mit den vorhandenen Informationssystemen integriert werden und die organisatorischen Programme muß ausgedehnt werden, um Verantwortlichkeiten für das Umweltinformationsystem auch zu umfassen.
Abstract
A system has been developed, which is based on the SPINE data model. The system is modularised, including SPINE databases, specially designed data handling software, dynamic web pages for database publication and, which is the most important part, a data handling and review methodology.
It was attempted to reach a general approach, which can handle any quantitative corporate environmental information. The aim is to comply with the upcoming standard within the ISO 14 000 series. This paper restricts corporate environmental information to being information that describes the interaction between the corporate activities and the natural environmental system.
There is fundamental unfeasibility associated with assessment of data quality of environmental information regarding both models of technical systems and numerical correctness of quantitative parameters. This unfeasibility is discussed in this paper, as well as an approach to a data quality agreement based on methodological agreements and documentation.
To ensure compliance with the data quality agreement, a review function has been included with the system.
In order for the system to function as intended it needs to be integrated with the existing information systems and the organisational routines needs to be extended to also include responsibilities for the environmental information system.