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ConferencePaper

Feature-Modell-geführtes Online Reinforcement Learning für Selbst-adaptive Systeme

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Dokumententyp

Text/ConferencePaper

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Datum

2021

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Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Wir stellen Lernstrategien für selbst-adaptive Systeme vor, welche Feature-Modelle aus der Software-Produktentwicklung nutzen, um den Lernprozess zur Laufzeit zu beschleunigen.

Beschreibung

Metzger, Andreas; Quinton, Clément; Mann, Zoltán; Baresi, Luciano; Pohl, Klaus (2021): Feature-Modell-geführtes Online Reinforcement Learning für Selbst-adaptive Systeme. Software Engineering 2021. DOI: 10.18420/SE2021_26. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-704-3. pp. 75-76. Braunschweig/Virtuell. 22.-26. Februar 2021

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