Logo des Repositoriums
 
Textdokument

Wie sicher ist KI?

Vorschaubild nicht verfügbar

Volltext URI

Dokumententyp

Zusatzinformation

Datum

2021

Autor:innen

Zeitschriftentitel

ISSN der Zeitschrift

Bandtitel

Verlag

Gesellschaft für Informatik, Bonn

Zusammenfassung

In Zeitalter der Digitalisierung nimmt die Künstliche Intelligenz eine Schlüsselstellung ein. Was ist aber Künstliche Intelligenz? Was kann sie heute und was kann sie nicht? Im Unterschied zu den logischen Formalismen der klassischen symbolischen KI wird das aktuelle Machine Learning durch statistisches Lernen dominiert, das die Bewältigung großer Datenmengen mit leistungsstarken Rechnern in Technik und Wirtschaft verspricht. Wie sicher sind aber statistische Korrelationen? Was sind und was können demgegenüber Kausalmodelle leisten? Kausalanalysen sind erkenntnistheoretisch und ethisch mit Verantwortungsfragen eng verbunden. Nur wenn diese Grundlagen der KI-Technologie klar verstanden sind, lassen sich auch ihre Anwendungen beurteilen und ethisch-rechtlich bewerten. Daher plädiert dieser Beitrag für eine Kombination von Machine Learning mit kausalem Lernen und zertifizierten KI-Programmen durch Beweisassistenten.

Beschreibung

Mainzer, Klaus (2021): Wie sicher ist KI?. INFORMATIK 2020. DOI: 10.18420/inf2020_63. Gesellschaft für Informatik, Bonn. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-701-2. pp. 695-718. Konzeptionelle Herausforderungen für die KI. Karlsruhe. 28. September - 2. Oktober 2020

Schlagwörter

Zitierform

Tags