Visual Analytics zur Auswertung von Daten für die Industrie 4.0
| dc.contributor.author | Niewiera, Florian | |
| dc.contributor.author | Meiller, Dieter | |
| dc.contributor.editor | Prinz, Wolfgang | |
| dc.contributor.editor | Borchers, Jan | |
| dc.contributor.editor | Jarke, Matthias | |
| dc.date.accessioned | 2017-06-17T20:14:07Z | |
| dc.date.available | 2017-06-17T20:14:07Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | Die Entwicklungen innerhalb des vorgestellten Projektes fokussieren die Ausarbeitung eines innovativen Analyse-Tools, welches für die Visualisierung und Optimierung von Produktionsprozessen und deren Daten eingesetzt werden soll. Für die Auswertung sollen Technologien der Bereiche Visual Analytics, Machine Learning und Clustering zum Einsatz kommen und weiterentwickelt werden. Die interaktive Darstellung wird durch Adaption und Anwendung von Algorithmen aus dem Schwarmverhalten realisiert und mit der automatisierten Auswertung gekoppelt. Durch den Einsatz des Systems soll es ermöglicht werden, die Effizienz, Qualität und Übersicht innerhalb eines Prozesses oder der Produktion zu steigern. Dies ist besonders im Kontext der derzeitigen Entwicklungen im Themenbereich Industrie 4.0 erstrebenswert. | |
| dc.identifier.doi | 10.18420/muc2016-mci-0220 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/186 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2016 - Tagungsband | |
| dc.relation.ispartofseries | Mensch und Computer | |
| dc.subject | Visual Analytics | |
| dc.subject | Clustering | |
| dc.subject | Machine Learning | |
| dc.subject | Industrie 4.0 | |
| dc.subject | Schwarmvisualisierung | |
| dc.title | Visual Analytics zur Auswertung von Daten für die Industrie 4.0 | |
| dc.type | Text/Workshop Paper | |
| gi.citation.publisherPlace | Aachen | |
| gi.conference.date | 4.-7. September 2016 | |
| gi.conference.location | Aachen | |
| gi.conference.sessiontitle | MCI Poster Session | |
| gi.document.quality | digidoc | de_DE |
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