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Navigation und Personenschutz mit Radar bei einem automatischen
Fütterungssystem

dc.contributor.authorReger, Matthias
dc.contributor.authorBernhardt, Heinz
dc.contributor.authorStumpenhausen, Jörn
dc.contributor.editorRuckelshause, Arno
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorLentz, Wolfgang
dc.contributor.editorTheuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned2017-06-22T04:38:00Z
dc.date.available2017-06-22T04:38:00Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractDie Milchwirtschaft des 21. Jahrhunderts ist geprägt durch eine zunehmende Volatilität des Milchpreises. Die Liquidität und Stabilität vieler Landwirtschaftlicher Betriebe ist dadurch stark gefährdet. Ein Weg der Effizienzsteigerung ist die Automatisierung von Routinearbeiten, z. B. die Brunstüberwachung, das Melken, die Laufflächenreinigung oder das Futteranschieben. Bei automatischen Fütterungssystemen (AFS) sind derzeit Systeme mit stationären Systemteilen am häufigsten vertreten [NG09]. Diese Systeme sind mit großem baulichem Aufwand verbunden und daher teuer in Anschaffung und Unterhalt. Zudem wird für die Futtervorlage in Altgebäuden eine kompakte Zweitmechanisierung benötigt. Auf Basis des selbstfahrenden, elektrisch betriebenen Futtermischwagens (FMW) TruckLine der Firma Mayer Maschinenbaugesellschaft mbH (Siloking) wird ein AFS entwickelt, das neben der manuellen Bedienbarkeit auch eine Funktion zur automatisierten, fahrerlosen Futtervorlage bietet.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-662-6
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-268
dc.subjectautomatisches Fütterungssystem
dc.subjectAFS
dc.subjectMilchvieh
dc.subjectFuttervorlage
dc.titleNavigation und Personenschutz mit Radar bei einem automatischen
Fütterungssystemde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage132
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage129
gi.conference.date6.-7. März 2017
gi.conference.locationDresden

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