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Empirisch basierte Benutzermodellierung mit Bayesschen Netzen: Strukturelle Aspekte

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dc.contributor.authorWittig, Frankde_DE
dc.date.accessioned2017-11-15T15:00:14Z
dc.date.available2017-11-15T15:00:14Z
dc.date.issued2001
dc.description.abstractAuf der Basis empirischer Daten, die im Rahmen eines psychologischen Experiments erhoben wurden, wird eine Analyse alternativer Benutzermodelle in Form dynamischer Bayesscher Netze vorgestellt. Im Vordergrund steht hierbei die Frage, ob und gegebenenfalls wie individuelle Unterschiede zwischen den Versuchspersonen modelliert werden sollten, sowie eine Untersuchung der Auswirkungen der Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Ermittelung der Struktur der Bayesschen Netze auf die Performanz der gelernten Benutzermodelle.
dc.identifier.urihttp://abis.l3s.uni-hannover.de/images/proceedings/abis2001/wittig_final.pdfde_DE
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/5059
dc.language.isodede_DE
dc.relation.ispartof9. GI-Workshop "Adaptivität und Benutzermodellierung in interaktiven Softwaresystemen"de_DE
dc.titleEmpirisch basierte Benutzermodellierung mit Bayesschen Netzen: Strukturelle Aspektede_DE
dc.typeText/Conference Paper
gi.document.qualitydigidoc

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ABIS 2001 – 9. GI-Workshop "Adaptivität und Benutzermodellierung in interaktiven Softwaresystemen"