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Ein Demonstrator zum Keyword-Spotting basierend auf gehörangepassten Audiomerkmalen

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dc.contributor.authorZeddelmann, Dirk von
dc.contributor.authorUrrigshardt, Sebastian
dc.contributor.editorHorbach, Matthias
dc.date.accessioned2019-03-07T09:32:30Z
dc.date.available2019-03-07T09:32:30Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractIn dieser Zusammenfassung stellen wir einen Demonstrator zur Schlüsselworterkennung (Keyword-Spotting) vor, der ohne vorheriges Training der zu detektierenden Schlüsselwörter auskommt. Die zugrundeliegende Technologie basiert auf der Verwendung von unüberwachten Matchingstrategien zusammen mit speziell für diese Anwendung entwickelten gehörangepassten Audiomerkmalen. Diese weisen eine größere Sprecherinvarianz auf als bisher bekannte Merkmale wie MFCCs. Die vorgestellte Technologie eignet sich besonders für Anwendungen, bei denen für das Keywordspotting nur unzureichendes Trainingsmaterial zur Verfügung steht und die zu detektierenden Schlüsselwörter eine gewisse Mindestlänge aufweisen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-614-5
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20716
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-220
dc.titleEin Demonstrator zum Keyword-Spotting basierend auf gehörangepassten Audiomerkmalende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage3028
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage3026
gi.conference.date16.-20. September 2013
gi.conference.locationKoblenz
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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