Logo des Repositoriums
 

Automatisierte Korrelation und Aggregation von Syslog-Nachrichten in NoSQL-basierten Datenbanken

dc.contributor.authorReißmann, Sven
dc.contributor.authorFrisch, Dustin
dc.contributor.authorRieger, Sebastian
dc.contributor.editorMüller, Paul
dc.contributor.editorNeumair, Bernhard
dc.contributor.editorReiser, Helmut
dc.contributor.editorDreo Rodosek, Gabi
dc.date.accessioned2018-10-24T10:47:29Z
dc.date.available2018-10-24T10:47:29Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractLogging-Informationen von Systemen und Diensten nehmen in ihrem Umfang durch den Detaillierungsgrad komplexer Anwendungen, aber auch durch die zunehmende Anzahl von verwendeten Systemen (etwa aufgrund der vermehrten schnellen Bereitstellung von virtuellen Maschinen z.B. in Cloud Umgebungen) immer weiter zu. Um die zeitnahe Auswertung und Reaktion auf relevante Logging-Informationen zu gewährleisten sind automatisierte Korrelationsund Aggregationsverfahren erforderlich. In der Vergangenheit wurden diese z.B. durch die Zentralisierung von Logging-Systemen unterstützt. In der vorliegenden Arbeit wird darauf aufbauend ein Prototyp für eine automatisierte inhaltliche Korrelation und Aggregation bzw. Verdichtung der Logging-Informationen präsentiert. Hierfür werden insbesondere die Anforderungen an Logging-Systeme bei der dynamischen Bereitstellung von Systemen und Anwendungen bzw. Diensten (vgl. Cloud Umgebungen) vorgestellt.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-611-4
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17458
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof6. DFN-Forum Kommunikationstechnologien
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-217
dc.titleAutomatisierte Korrelation und Aggregation von Syslog-Nachrichten in NoSQL-basierten Datenbankende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage30
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage21
gi.conference.date03.-04. Juni 2013
gi.conference.locationErlangen
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
21.pdf
Größe:
111.06 KB
Format:
Adobe Portable Document Format