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Eine Unterrichtssequenz zum Einstieg in Konzepte des maschinellen Lernens

dc.contributor.authorStrecker, Kerstin
dc.contributor.authorModrow, Eckart
dc.contributor.editorPasternak, Arno
dc.date.accessioned2019-10-14T08:31:27Z
dc.date.available2019-10-14T08:31:27Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractIn diesem Beitrag soll ein Weg aufgezeigt werden, um Grundprinzipien maschinellen Lernens so zu reduzieren, dass sie in der Schule praktisch umzusetzen sind. Dafür werden LEGO-NXT-Roboter so programmiert, dass sie „aus Erfahrungen lernen“.de
dc.identifier.doi10.18420/infos2019-c19
dc.identifier.isbn978-3-88579-682-4
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28941
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartofInformatik für alle
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-288
dc.subjectLEGO-Roboter
dc.subjectmaschinelles Lernen
dc.subjectEntmystifizierung des „schlauen“ Computers
dc.subjectKonditionierung
dc.subjectHebb-Regel
dc.titleEine Unterrichtssequenz zum Einstieg in Konzepte des maschinellen Lernensde
gi.citation.endPage344
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage335
gi.conference.date16.–18. September 2019
gi.conference.locationDortmund

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