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Forschungen zur automatischen Multisensor-gestützten Forstinventur

dc.contributor.authorMund, Jan-Peter
dc.contributor.authorBörner, Anko
dc.contributor.authorSchischmanow, Adrian
dc.contributor.editorClasen, Michael
dc.contributor.editorKersebaum, K. Christian
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorTheuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned2018-10-31T12:28:57Z
dc.date.available2018-10-31T12:28:57Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractAutomatisierungsroutinen sowie semi-automatische echtzeitbasierte Erfassungsmethoden wichtiger forstlicher Bestandsparameter haben heute eine hohe Relevanz, insbesondere in Bezug auf die Verwendung der räumlich erhobenen At- ributdaten innerhalb von modernen 3D und 4D Waldwachstumsmodellen, wie z. B. „B-Win-Pro“ oder dem „Waldplaner“. Ein Großteil forstlich relevanter Objektparameter können mittels der Verknüpfung verschiedener, autonomer Sensorplattformen IPS (Integrated Positioning System) und anderer opto-elektronischer Scanner in nahezu Echtzeit erfasst werden. Die Lageund Objektdaten werden in internetfähigen Geodatenbanken als individuelle Geo-Objekte und Sachdatenbestände (Attribute) nutzerfreundlich verwaltet.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-605-3
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17616
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofMassendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-211
dc.titleForschungen zur automatischen Multisensor-gestützten Forstinventurde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage226
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage223
gi.conference.date20.-21. Februar 2013
gi.conference.locationPotsdam
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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