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Qualitätsverbesserung durch gewichtete Teilaspekte im Image Retrieval

dc.contributor.authorPein, Raoul Pascal
dc.contributor.editorBöttinger, Stefan
dc.contributor.editorTheuvsen, Ludwig
dc.contributor.editorRank, Susanne
dc.contributor.editorMorgenstern, Marlies
dc.date.accessioned2019-05-15T09:38:00Z
dc.date.available2019-05-15T09:38:00Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractDiese Arbeit stellt eine Methode vor, content-based image retrieval Systeme im Allgemeinen zu verbessern. Die meisten derzeit verfügbaren Systeme basieren auf einer einzigen Technik, mit der Informationen aus Bildern gewonnen und verglichen werden. Jede einzelne Technik hat für sich genommen sowohl Vor- als auch Nachteile in Bezug auf die Ergebnisqualität. In der Regel decken sie wenige, bestimmte Bildaspekte ab, wie zum Beispiel Histogramme oder Formen. Um diese Einschränkungen zu umgehen, wird hier ein erweiterbares Framework vorgestellt, das mehrere verschiedene Aspekte auf einfache Weise in einem einzigen Image Retrieval System vereinigt. Ein Nutzer kann die vorhandenen Aspekte in der Suchanfrage seinen eigenen Bedürfnissen anpassen. So ist es möglich, query-by-sketch/-example mit Metainformationen wie Schlagworten oder Kategorien anzureichern.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-200-0
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/22732
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e. V.
dc.relation.ispartofSoftware Engineering 2007 – Beiträge zu den Workshops – Fachtagung des GI-Fachbereichs Softwaretechnik
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-106
dc.titleQualitätsverbesserung durch gewichtete Teilaspekte im Image Retrievalde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage340
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage337
gi.conference.date27.-30.03.2007
gi.conference.locationHamburg
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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