Vergleich zweier optischer Techniken zur automatischen Abschätzung der Blattfläche auf Baumebene
| dc.contributor.author | Selbeck, Jörn | |
| dc.contributor.author | Pforte, Florian | |
| dc.contributor.author | Dworak, Volker | |
| dc.contributor.editor | Clasen, Michael | |
| dc.contributor.editor | Kersebaum, K. Christian | |
| dc.contributor.editor | Meyer-Aurich, Andreas | |
| dc.contributor.editor | Theuvsen, Brigitte | |
| dc.date.accessioned | 2018-10-31T12:29:06Z | |
| dc.date.available | 2018-10-31T12:29:06Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Die Messung der Blattbedeckung auf Baumniveau gibt Auskunft über die Wachstumskapazität des Baums und ermöglicht eine Bewertung des möglichen Ertrags oder den Einfluss der reduzierten Wasserversor-gung in einem Obstgarten auf den Ertrag. Die Messung erfolgt mittels zweier optischer Verfahren: NIR (nahes Infrarot) Bildanalyse, Trefferzahl eines Laserscanners (LiDAR) pro Baum in einer Pflaumenplantage mit 156 Ertragsbäumen und 24 Bestäuberbäumen. Korrelationen zu händischen Blattzählungen an den Ertragsbäumen sind für NIR 0,832 und für LiDAR 0,805, des Weiteren zur abgeschätzten Blattfläche an 30 ausge- wählten Bäumen für NIR 0,788 und für LiDAR 0,867. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-605-3 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17642 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-211 | |
| dc.title | Vergleich zweier optischer Techniken zur automatischen Abschätzung der Blattfläche auf Baumebene | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 322 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 319 | |
| gi.conference.date | 20.-21. Februar 2013 | |
| gi.conference.location | Potsdam | |
| gi.conference.sessiontitle | Regular Research Papers |
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