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Auflistung nach Autor:in "Hildenbrandt, Vera"

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  • Zeitschriftenartikel
    „im Zentrum eines Netzes [...] geistiger Fäden“. Erschließung und Erforschung thematischer Zusammenhänge in heterogenen Briefkorpora
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 15, No. 1, 2015) Hildenbrandt, Vera; Kamzelak, Roland S.; Molitor, Paul; Ritter, Jörg
    In diesem Beitrag stellen wir einen semi-automatischen Ansatz zur Unterstützung der kollaborativ und disloziert vorgenommenen Verschlagwortung heterogener Briefkorpora vor und diskutieren Vor- und Nachteile, insbesondere in Bezug auf die Qualität der Verschlagwortung einerseits und auf den Aufwand händischer Nachbesserung andererseits. Die rein manuelle Verschlagwortung kann durch die automatische Extraktion vermeintlich sinntragender Stichwörter unterstützt werden. Dies erfolgt in der einfachsten Variante durch die Berechnung von normierten Vorkommens- und inversen Dokumenthäufigkeiten. In unserem Beitrag gehen wir dieser Idee nach und diskutieren eine Verschlagwortung durch automatische, rein quantitative Stichwortextraktion mit anschließender semi-automatischer Zuordnung der Schlagwörter zu Stichwörtern. Durch Anpassung der automatischen Stichwortextraktion an das gegebene Briefkorpus lässt sich der Ansatz qualitativ verbessern. So können in dem von uns betrachteten Briefkorpus bekannte Eigennamen (von Personen, Orten, Werken, Körperschaften und Periodika) ausgeblendet werden. Die Zuordnung der Schlagwörter zu Stichwörtern kann durch interaktive Werkzeuge erleichtert werden. Darüber hinaus führt die Einbindung von Thesauri zu einer weiteren Erleichterung bei der manuellen Bestimmung der Schlagwörter und deren Verknüpfung untereinander.
  • Workshopbeitrag
    Towards Scientific Workflows and Computer Simulation as a Method in Digital Humanities
    (INF-DH-2018, 2018) Lebherz, Daniel S.; Zeyen, Christian; Hess, Jan; Bergmann, Ralph; Timm, Ingo J.; Burch, Thomas; Hildenbrandt, Vera; Moulin, Claudine
    This paper presents ongoing work on investigating text mining by scientific workflows and hypotheses testing by computer simulation as new digital methods in the digital humanities and particularly in the literary studies. In the course of the eXplore! project, the methods are developed for analyzing autobiographic texts and particularly for investigating the diaries of Klaus Mann, a famous German writer, with regards to the influences on the writer’s literary productivity. Text mining is used to build up a data basis for an agent-based model that can be used in simulation studies to answer what-if-questions about a writer’s creative writing processes. A further focus is put on the reusability of these methods to facilitate an application beyond the project’s pilot study. For this purpose, we model and apply scientific workflows, populate a repository of proven workflows, and investigate an approach to reuse assistance by case-based reasoning.