Auflistung nach Autor:in "Rath, Thomas"
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- KonferenzbeitragBlue Apple – an algorithm to realize agricultural classification under difficult light and color situations(43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme, 2023) Credner, Jonas; Rehrmann, Peter; Raaz, Waldemar; Rath, ThomasComputer-image processing becomes more and more important in the analysis of data in biological and agricultural research and practice. However, robust image processing is highly dependent on the histogram analysis algorithms used and the quality of the data being processed. The algorithm presented here aims to improve the accuracy of the classification of image data generated under complex boundary situations and inconsistent lighting conditions. Using the example of the determination of nitrogen content of tomato leaves and the qualitative determination of starch content of apples on the basis of color image processing, we showed that the developed algorithm is able to perform a robust classification and represents an improvement to simple histogram analysis.
- KonferenzbeitragRemote plant sensing and phenotyping – an e-learning tool in higher education(43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme, 2023) Bethge, Hans; Mählmann, Thomas; Winkelmann, Traud; Rath, ThomasWithin the consortium “Experimentation Field Agro-Nordwest”, a practical concept for knowledge and technology transfer of digital competence in agriculture was created. For this purpose, the web-based e-learning system “SensX” was set up, consisting of videos, presentations and instructions. In addition, the classical e-learning concept was extended by data sets, student experiments and sensor data of plants acquired by a remote phenotyping robot. This resulted in a massive open online course (MOOC), which was tested with agricultural and biotechnology students in higher education at the University of Applied Sciences Osnabrück over two years. The evaluation process of “SensX” included an empirical survey, qualitative interviews of the participating students by an external institution and an evaluation of the concept by the lecturers.
- KonferenzbeitragÜberregionale Simulationen zum zukünftigen Energieverbrauch von Gewächshäusern unter Berücksichtigung von IPCC-Szenarien(Anforderungen an die Agrarinformatik durch Globalisierung und Klimaveränderung, 2009) Hoffmann, Holger; Rath, ThomasAnhaltend steigende Energiekosten stellen für die pflanzliche Produktion in Gewächshäusern und damit für eine gesamte Erwerbssparte ein wachsendes Problem dar. Hierbei ist nicht bekannt, wie der Klimawandel dieses Problem langfristig beeinflusst. Änderungen in Temperatur und Strahlung könnten den Energiebedarf maßgeblich bestimmen. Auf der Basis hochaufgelöster Klimadaten und verschiedener Zukunftsszenarien wurden daher für die einzelnen Jahre 2008 und 2033 und im 15-jährigen Mittel 2001-15 und 2031-45 Simulationsrechnungen durchgeführt. Hierzu wurden für Deutschland Klimadaten aus dem regionalen Model REMO mit einem 10 x 10 km - Raster verwendet und der Energiebedarf mit dem Energiesi- mulationssystem HORTEX berechnet. Die Simulationen zeigen, dass im Mittel deutliche Energieverbrauchsreduktionen zu erwarten sind, die regional aber sehr unterschiedlich ausfallen. Im Warmhausbereich wird dieser Effekt im Vergleich zu den zu erwartenden Energiepreissteigerungen ökonomisch wahrscheinlich nur von untergeordneter Rolle sein. Im Kalthausbereich könnte er aufgrund von veränderten Nutzungskonzepten jedoch größere Wichtigkeit erlangen.
- KonferenzbeitragUntersuchung des Quadrocoptereinsatzes zur Modellierung des Erntegewichtes von Kopfsalat(Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2016, 2016) Rosenbusch, Inse; Gausling, Adrian; Mandrella, Fabian; Neddermann, Nikolas; Ruckelshausen, Arno; Rath, ThomasDer Einsatz von Drohnen wird beim Kopfsalatanbau anhand der Bestimmung des optimalen Erntezeitpunktes überprüft. Untersucht wurde, ob von Salatbedeckungsflächen, mittels Quadrocopterkamera erfasst, das Gewicht abgeleitet werden kann und bis zu welchem Gewicht dieses möglich ist. Hierfür wurden Freiland-Salatpflanzen wöchentlich fotografiert und manuell analysiert. Das erstellte Model lässt bedingt Rückschlüsse auf das Einzelpflanzengewicht zu. Bemerkenswert ist, dass durch einen homogeneren Pflanzenbestand zum Ende der Kultur, die prozentualen Abweichungen der modellierten Salatköpfe zur Realität immer geringer wurden. Somit scheint ein Coptereinsatz zur Erntezeitbestimmung bei Salat durchaus denkbar.