Auflistung nach Autor:in "Roth, Armin"
1 - 2 von 2
Treffer pro Seite
Sortieroptionen
- KonferenzbeitragQualitäts- und Semantik-gesteuerte Anfragebearbeitung für Peer-basierte Datenmanagementsysteme (PDMS)(Informatik 2004 – Informatik verbindet – Band 1, Beiträge der 34. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2004) Roth, Armin; Naumann, FelixIntegrierte Informationssysteme basieren meist auf einem globalen Schema, dessen Bildung und Wartung aufwändig ist. Praktiker bevorzugen jedoch den direkten Datenaustausch zwischen etablierten Systemen. Diese Anforderungen adressieren Peer-basierte Datenmanagementsysteme (PDMS) in dynamischer und skalierbarer Weise. Anstelle eines globalen Schemas und Schema-Abbildungen zwischen globalem und lokalen Schemata sind Peers untereinander durch Schema-Abbildungen verbunden, über die Anfragen und Daten transformiert und weitergeleitet werden. Solche Ab- bildungspfade führen allerdings meist zu einem Informationsverlust und vermindern die Qualität der Anfrageergebnisse. Die naive Nutzung sämtlicher vorhandener Abbildungspfade ist ausserdem ineffizient. Wir schlagen für PDMS die Berücksichtigung der Informationsqualität bezüglich Datenquellen, Schema-Abbildungen und Anfrageergebnissen vor und nutzen Konzessionen an die Vollständigkeit zur Verminderung der Antwortzeit. Das Ziel ist ein Optimum zwischen Laufzeit der Anfrage und Qualität der Ergebnisse. Wir illustrieren dies anhand eines konkreten Anwendungsbeispiels.
- KonferenzbeitragSelf-extending peer data management(Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web, 11. Fachtagung des GIFachbereichs “Datenbanken und Informationssysteme” (DBIS), 2005) Heese, Ralf; Herschel, Sven; Naumann, Felix; Roth, ArminPeer data management systems (PDMS) are the natural extension of integrated information systems. Conventionally, a single integrating system manages an integrated schema, distributes queries to appropriate sources, and integrates incoming data to a common result. In contrast, a PDMS consists of a set of peers, each of which can play the role of an integrating component. A peer knows about its neighboring peers by mappings, which help to translate queries and transform data. Queries submitted to one peer are answered by data residing at that peer and by data that is reached along paths of mappings through the network of peers. The only restriction for PDMS to cover unbounded data is the need to formulate at least one mapping from some known peer to a new data source. We propose a Semantic Web based method that overcomes this restriction, albeit at a price. As sources are dynamically and automatically included in a PDMS, three factors diminish quality: The new source itself might store data of poor quality, the mapping to the PDMS might be incorrect, and the mapping to the PDMS might be incomplete. To compensate, we propose a quality model to measure this effect, a cost model to restrict query planning to the best paths through the PDMS, and techniques to answer queries in such Webscale PDMS efficiently.