Auflistung nach Autor:in "Sadeghi, Ahmad-Reza"
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- KonferenzbeitragA Non-Sequential Unsplittable Privacy-Protecting Multi-Coupon Scheme(Informatik 2007 – Informatik trifft Logistik – Band 2, 2007) Escalante B., Alberto N.; Löhr, Hans; Sadeghi, Ahmad-RezaA multi-coupon (MC ) represents a collection of k coupons that a user can redeem to a vendor in exchange for a benefit (some good or service). Recently, Chen et al. [CEL+07] proposed an unforgeable privacy-protecting multi-coupon scheme (MCS), which discourages sharing of coupons through a property called unsplitta- bility, where the coupons of a single MC cannot be separately used by two users. Pre- vious MCSs relied on the all-or-nothing principle, a weaker form of unsplittability, where sharing a single coupon implies sharing the whole multi-coupon. The construc- tion proposed in [CEL+07] supports coupons with practical attributes: independent benefits, and validity periods (e.g., expiration dates). However, it has the disadvantage that the coupons contained in an MC must be redeemed in sequential order. Hence, it is suitable for fewer applications. In this paper, we address this problem and propose a scheme that satisfies the same set of security requirements, supports the same practical attributes, and offers similar efficiency, but in which users are able to choose which coupon they redeem.
- KonferenzbeitragVerschlüsselt Rechnen: Sichere Verarbeitung verschlüsselter medizinischer Daten am Beispiel der Klassifikation von EKG-Daten(perspeGKtive 2010. Workshop „Innovative und sichere Informationstechnologie für das Gesundheitswesen von morgen“, 2010) Sadeghi, Ahmad-Reza; Schneider, ThomasDie rasant fortschreitende Modernisierung des Gesundheitswesens durch neuartige elektronische Dienste wie die elektronische Patientenakte und medizinische online Dienste erlaubt es, medizinische Prozesse effizienter zu gestalten. Andererseits birgt die digitale Verarbeitung sensibler Patientendaten Risiken und Gefahren hinsichtlich des Datenschutzes und des Missbrauchs. Klassische kryptographische und IT sicherheitstechnische Methoden erlauben die sichere Verteilung und Speicherung medizinischer Daten. Allerdings erfordert die Verarbeitung der Daten deren Entschlüsselung. Zu diesem Zeitpunkt kann auf die Daten im Klartext (z.B. durch Systemadministratoren) zugegriffen und die Vertraulichkeit verletzt werden. Um dies zu verhindern, sollten Daten in verschlüsselter Form verarbeitet werden. Für ebendieses “Rechnen unter Verschlüsselung” wurden in den vergangenen 25 Jahren verschiedene kryptographische Verfahren vorgeschlagen. Die Ziele dieser Arbeit sind folgende: 1) Der aktuelle Stand der Forschung im Bereich des effizienten Rechnens unter Verschlüsselung wird zusammengefasst. 2) Ein Werkzeug wird vorgestellt, das es erlaubt, effiziente Protokolle zum Rechnen unter Verschlüsselung abstrakt und ohne detaillierte kryptographische Kenntnisse zu beschreiben und automatisch zu generieren. 3) Es wird gezeigt, wie das vorgestellte Werkzeug exemplarisch zum Generieren eines medizinischen Web-Services verwendet werden kann, der EKG Daten in verschlüsselter Form klassifiziert.