Auflistung P275 - INFORMATIK 2017 nach Erscheinungsdatum
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- TextdokumentVorgehens- und Datenmodell zur strategischen Planung innovativer Dienstleistungen im Katastrophenschutz(INFORMATIK 2017, 2017) Pottebaum, Jens; Scholle, Philipp; Gräßler, IrisMenschen und Unternehmen müssen in Katastrophen Aufgaben des Selbstschutzes übernehmen und sich auf Gefahren adäquat vorbereiten. Die Entwicklung von IT-Diensten, z.B. in Form von Apps für mobile Geräte, unterliegt den Risiken des Sicherheitsmarkts, der durch Gesetz und BOS-Strukturen geprägt ist. Existierende Daten können genutzt werden, dieses Risiko mittels Szenario-Technik beschreibbar und bewertbar zu machen. Dazu wird ein angepasstes Vorgehens-und Datenmodell erarbeitet, das unter Nutzung semantischer Technologien in der strategischen Planung kontextspezifisch eingesetzt werden kann. Die Validierung erfolgt fallstudienbasiert; die Anwendung wird hier am Beispiel der Herleitung von Einflussfaktoren erläutert
- TextdokumentRapid Prototyping in AUTOSAR Based Systems(INFORMATIK 2017, 2017) Khan, Owes; Englisch, Norbert; Hardt, WolframApplication prototypes involving complex algorithms for purposes like ADAS are often developed on PC based systems. For validation, these prototypes must be executed on automotive embedded systems. Furthermore, with increasing industry demand of AUTOSAR based ECUs, integration with AUTOSAR environment also becomes a necessity. The process in itself is time consuming due to the fulfilment of various steps involved in the AUTOSAR methodology. On the contrary, for rapid prototyping, time and effort for non-functional requirements should be minimal. A concept for automated integration of non-AUTOSAR compliant prototype codes within an AUTOSAR system, along with application specific configuration and generation of the complete system is proposed by this paper. The main aim is focused on memory usage reduction of AUTOSAR BSW along with the integration of prototype codes to facilitate an AUTOSAR Processor-in-Loop test environment for the application.
- TextdokumentMOC 2017(INFORMATIK 2017, 2017) Hofstedt, Petra; John, Ulrich; Wolf, Armin
- TextdokumentVergleich von Papierklausuren und elektronischen Prüfungen(INFORMATIK 2017, 2017) Küppers, Bastian; Schroeder, UlrikPapierklausuren und elektronische Prüfungen unterscheiden sich in wesentlichen Aspekten, welche sowohl Formalitäten als auch Modalitäten der Prüfungen betreffen. Dieser Artikel stellt den Lebenszyklus einer Papierklausur dar und arbeitet heraus, dass auch bei einer Papierklausur bereits digitale Bestandteile im Lebenszyklus vorhanden sind. Darauf aufbauend werden Vor-und Nachteile von elektronischen Prüfungen diskutiert. Besonderes Augenmerk wird dabei auf die Sicherheit von elekronischen Prüfungen, sowohl im Allgemeinen als auch in Abgrenzung zur Papierklausur, gelegt. Als roter Faden werden im Verlaufe des Papers immer wieder Bezüge zu Klausuren in Programmierveranstaltungen hergestellt.
- TextdokumentWS38 Migration und Medien(INFORMATIK 2017, 2017) Pleshkanovska, Roksolana
- TextdokumentSmart Home Predictive Analytics(INFORMATIK 2017, 2017) Beinke, Jan Heinrich; Meier, Pascal; Nickenig, Hans-Peter; Teuteberg, FrankDer demografische Wandel und dessen Auswirkungen sind besonders im ländlichen Raum zu spüren. Die Anforderungen und Bedürfnisse der immer älter werdenden Bevölkerung können häufig nicht durch die vorhandene medizinische und soziale Versorgungsinfrastruktur gedeckt werden. Der vorliegende Beitrag adressiert die Konzeption, Entwicklung und Evaluierung eines Smart Home Predictice Analytics Systems bestehend aus dem Patientenortungssystem QuoLoco und der Plattform „opta data one“. In dieser werden unterschiedliche Dienstleistungen nutzerorientiert zusammengeführt und zugänglich gemacht. Durch das Smart Home Predictive Analytics System können ältere Menschen länger selbstständig und selbstbestimmt in den eigenen vier Wänden wohnen bleiben, ohne dabei starke Einschränkungen bezüglich Gesundheits-und Sicherheitsaspekten zu erfahren. Das System wurde mithilfe des MEESTAR-Modells hinsichtlich ethischer Fragen evaluiert und wird aktuell in einer Pflegeeinrichtung getestet.
- TextdokumentIT-Governance und Strategisches Informationsmanagement (ITG-SIM)(INFORMATIK 2017, 2017) Abawi, Daniel F.; Goeken, Matthias; Miede, André
- Textdokument"Hardness" as a semantic audio descriptor for music using automatic feature extraction(INFORMATIK 2017, 2017) Czedik-Eysenberg, Isabella; Knauf, Denis; Reuter, ChristophThe quality of "hardness" in music is an attribute that is most commonly associated with genres like metal or hard rock. However, other examples of music raise the question of whether there is a genre-independent general dimension of "hardness" that can be obtained from the signal automatically based on psychoacoustical features. In listening experiments 40 subjects were asked to rate 62 music excerpts according to their hardness. Using MATLAB toolboxes, a set of features covering spectral and temporal sound properties was obtained from the stimuli and investigated in terms of their correlation with the subjective ratings. By means of multiple linear regression analysis a model for musical hardness was constructed which shows a correlation of r = 0.86 with the experimental results. This proposes musical hardness as a useful high level descriptor for analysing collections of music. In ongoing experiments the fitness of this model is being further evaluated.
- TextdokumentSelecting, Packaging, and Granting Access for Sharing Study Data(INFORMATIK 2017, 2017) Kirsten, Toralf; Kiel, Alexander; Wagner, Jonas; Rühle, Mathias; Löffler, MarkusData in medical studies and research projects are captured, curated and analyzed, often, with a substantial personal and financial effort. Such study data are typically managed by institutions and groups who are involved in these studies and projects. Often, they are refrained by these institutions and, thus, not shared with other scientists who are interested in similar medical topics or hypotheses. Open the data for other scientists will speed up medical insights, enable analyzes which currently lacks data amount either by enlarge the set size of study objects and by finding suitable controls, and allow to validate published results taking data from other studies into account. In this paper, we introduce the data sharing approach we use at the LIFE Research Center for Civilization Diseases, University Leipzig. Our approach is influenced by the OAIS reference model for archiving and distributing data to a designated community. We highlight several aspects of this approach, sketch the process and describe the supporting IT infrastructure. In particular, we outline the LIFE Data Portal and the LIFE Proposal Manager allowing to find, access, and reuse metadata and study data for dedicated analysis projects.
- TextdokumentSocial Media Analytics: Eine Marktstudie im Krisenmanagement(INFORMATIK 2017, 2017) Kaufhold, Marc-André; Reuter, Christian; Ludwig, Thomas; Scholl, SimonMit zunehmender Zahl an Nutzern sozialer Medien steigt auch die Menge produzierter Datenmen-gen, welche häufig unter dem Schlagwort Big Social Data diskutiert werden. Um Informationen aus diesen großen Datenmengen generieren zu können, existiert aktuell bereits eine Vielzahl verschiede-ner Systeme, welche sich des Data Minings bedienen, um die Analyse zu erleichtern. Je nachdem für welche Fragestellung diese Datenmengen herangezogen werden sollen, kommen verschiedene Sys-teme in Frage, die jeweils ihre Stärken und Schwächen haben. Innerhalb dieses Beitrages geben wir eine Übersicht aktueller Systeme zur Analyse sozialer Medien im Generellen sowie im speziellen Kontext des Krisenmanagements. Auf Basis verschiedener Attribute wie der Möglichkeit zur Kom-munikation, des Setzens eines Alarms oder der Tonalität sowie einer darauf basierenden Marktanaly-se werden die Systeme in die drei Klassen Intelligence-, Management-und spezialisierten Analyse-systeme klassifiziert und im Hinblick auf ihre Eignung für die Analyse sozialer Medien kategorisiert.