Auflistung nach Schlagwort "Umweltschutz"
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- Textdokument1. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik(INFORMATIK 2020, 2021) Abecker, Andreas; Bruns, Julian; Naumann, StefanIn den letzten Jahrzehnten hat die Umweltforschung begonnen, eine datengesteuerte Perspektive einzunehmen, die durch riesige Sensornetze, satellitengestützte Erdbeobachtung und einen fast allgegenwärtigen Internetzugang ermöglicht wird. Von einigen dieser datengestützten Ansätze wird erwartet, dass sie Visionen einer nachhaltigen Zukunft umsetzen können. Zum Beispiel, indem sie es ermöglichen, in nachhaltigen intelligenten Städten zu leben oder die Welt mit „Smarter Landwirtschaft“ zu ernähren. Oder indem man die Umweltverschmutzung oder die globale Entwaldung mit besserer Erdbeobachtung bekämpft. Es besteht jedoch eine Kluft zwischen einigen der derzeitigen Erwartungen, die in datengesteuerte Techniken gesetzt werden, und der Reife im Bereich des (räumlichen) Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz. Im Workshop werden offene Forschungsfragen adressiert und Anwendungsbeispiele aus den Schnittfeldern von KI und Umweltanwendungen diskutiert.
- Textdokument2. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik(INFORMATIK 2021, 2021) Abecker, Andreas; Bruns, Julian; Naumann, StefanIn den vergangenen Jahren konnte die Umweltforschung eine zunehmend datengesteuerte Perspektive einnehmen, weil immer leistungsfähigere In-situ-Sensorik mit telemetrischer Datenübertragung, riesige Sensornetze, satelliten- und drohnengestützte Erdbeobachtung und ein fast allgegenwärtiger Internetzugang technisch ganz neue Möglichkeiten eröffnen. Von einigen dieser datengestützten Ansätze wird erwartet, dass sie Visionen einer nachhaltigen Zukunft deutlich unterstützen können. Zum Beispiel, indem sie es ermöglichen, in nachhaltigen intelligenten Städten besser zu leben, die Menschheit mit intelligenterer Landwirtschaft besser zu ernähren, die Umweltverschmutzung oder weltweite Rodung von Wäldern mit besserer Erdbeobachtung zu bekämpfen, oder durch intelligente Steuerung von Prozessen und Vernetzung von Akteuren wichtige Menschheitsfragen wie die Umsetzung der Energiewende, die Realisierung der Kreislaufwirtschaft oder die Bekämpfung und den Umgang mit dem Klimawandel zu unterstützen. Im Workshop KIU werden in diesem großen Themenkomplex neue innovative Ideen vorgestellt, offene Forschungsfragen und Lösungsansätze diskutiert und Anwendungsbeispiele aus den Schnittfeldern von KI und Umweltanwendungen präsentiert.
- Textdokument3. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik(INFORMATIK 2022, 2022) Abecker,Andreas; Bruns,Julian; Naumann,StefanIn den letzten Jahren werden die vom Menschen verursachten Umweltprobleme, wie Klimawandel, Verlust der Artenvielfalt, Verschmutzung der Meere usw. immer offenkundiger, in ihren negativen Auswirkungen für den Menschen immer dramatischer und ihr besseres Verständnis als Grundlage für kraftvolle Lösungsansätze wird immer bedeutender und drängender, wenn wir unsere gegenwärtige Lebensweise mit einem hohen Maß an materiellem Wohlstand und politisch-gesellschaftlicher Stabilität auch nur einigermaßen wahren wollen. Die Informatik und auch die Künstliche Intelligenz können und sollten eine hervorgehobene Rolle einehmen, wenn es darum geht, komplexe natur-, umwelt-, erd- und lebenswissenschaftliche Zusammenhänge besser zu erfassen, zu überwachen, zu verstehen und aus diesem Verständnis heraus effizientere und effektivere technische Lösungsansätze zum Umgang mit den großen Umweltproblemen zu entwickeln. In der KIU-Workshopreihe werden in diesem großen Themenkomplex neue innovative Ideen vorgestellt, offene Forschungsfragen und Lösungsansätze diskutiert und Anwendungsbeispiele aus den Schnittfeldern von KI und Umweltanwendungen präsentiert.
- Konferenzbeitrag4. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik(INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Abecker, Andreas; Bruns, Julian; Naumann, StefanIm Rahmen des INFORMATIK FESTIVAL 2023 der Gesellschaft für Informatik (GI) e.V. im Herbst 2023 in Berlin findet die vierte Auflage des Workshops KIU zur Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Umweltinformatik statt. In der KIU-Workshopreihe werden seit 2020 anwendungsorientiert und interdisziplinär innovative Beiträge der KI für wichtige Fragen von Umweltschutz und Nachhaltigkeit vorgestellt und diskutiert. Auch der vierte Workshop soll dabei helfen, eine deutschsprachige Wissenschafts- und Anwendungscommunity zu diesen Themen zu etablieren, um langfristig die Kreativität und die Wirkung dieses wichtigen Aufgabenfelds zu unterstützen.
- KonferenzbeitragSeaSaver. Serious Game für die Bewusstseinsbildung bei Kindern zur Verschmutzung von Ozeanen mit Plastikmüll(INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Steinbichl, Stefanie N.; Grellner, Janosch; Hannoun, Nico; Fuchs-Kittowski, FrankDie Verschmutzung der Meere und Ozeane durch Kunststoffe ist ein dringendes weltweites Umweltproblem. Serious Games sind eine neue Strategie, um Verhaltensänderungen zur Verringerung des Plastikmülls zu fördern. In diesem Beitrag wird das neuartige Serious Game SeaSaver vorgestellt, das insbesondere Kinder und Jugendliche für dieses Umweltproblem sensibilisieren und das oftmals noch fehlende Bewusstsein dafür schaffen soll, um eine Verhaltensänderung zu bewirken. Hierfür werden der fachliche Hintergrund, die Konzeption und die Implementierung des Serious Game SeaSaver beschrieben.
- KonferenzbeitragSmart Soil Information for Farmers (SoFI)(42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft, 2022) Wald, Lukas; Eberz-Eder, Daniel; Weimper, Julius; Kuhl, MatthiasDer vorliegende Beitrag soll aufzeigen, wie digitale Entscheidungshilfen in der Landwirtschaft helfen können, eine umweltschonende Bodenbearbeitung und Düngung im Hinblick auf die Vermeidung von Bodenverdichtung und die Reduzierung klimaschädlicher Emissionen umzusetzen. In diesem Kontext wurden automatisiert ausführbare Entscheidungshilfen entwickelt, deren Ergebnisse und Aussagen aus der Vernetzung und Kombination öffentlich vorgehaltener sowie detaillierter standortspezifischer Daten resultieren. Diese werden Landwirte/-innen sowie überbetrieblichen Organisationen wie Maschinenringen und Lohnunternehmern über die digitale Infrastruktur des Landes Rheinland-Pfalz zur Verfügung gestellt