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Auflistung Softwaretechnik-Trends 42(2) - 2022 nach Titel
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- Konferenzbeitrag24. Workshop Software-Reengineering und -Evolution (WSRE) der GI-Fachgruppe Software-Reengineering (SRE) - 13. Workshop „Design for Future“ des GI-Arbeitskreises Langlebige Softwaresysteme (L2S2)Quante, Jochen; Konersmann, Marco; Sauer, Stefan; Schilling, Daniela; Schulze, Sandro; Heinrich, RobertBericht vom 24. Workshop Software-Reengineering und -Evolution (WSRE) der GI-Fachgruppe Software-Reengineering (SRE) und dem 13. Workshop „Design for Future“ des GI-Arbeitskreises Langlebige Softwaresysteme (L2S2)
- KonferenzbeitragAnalyse von Entwurfsentscheidungen in natürlichsprachiger Softwarearchitekturdokumentation(Softwaretechnik-Trends Band 42, Heft 2, 2022) Sauer, BjarneEntwurfsentscheidungen bilden das Fundament zur Entwicklung qualitativ hochwertiger Softwaresysteme. Ihre Extraktion aus und Klassifikation in natürlichsprachiger Softwarearchitekturdokumentation ermöglichen die Informationsgewinnung für Implementierungs- und Wartungsprozesse sowie die Ausführung nachgelagerter Analysen, etwa Konsistenzprüfungen. Das in dieser Arbeit entwickelte hierarchische Klassifikationsschema (Taxonomie) für Entwurfsentscheidungen erweitert bestehende Ansätze in der hierarchischen Tiefe und um feingranularere Trennlinien. Es entsteht aus einem iterativen Prozess, in dem ein auf Literatur basierendes initiales Schema entlang von 17 Softwarearchitekturdokumentationen aus Open-Source Projekten weiterentwickelt wird. Dabei wird die Taxonomie wiederholt und final hinsichtlich Struktur, Vollständigkeit und Anwendbarkeit evaluiert. Das entstandene Textkorpus wird anschließend zur automatischen Identifikation und Klassifikation von Entwurfsentscheidungen in Softwarearchitekturdokumentationen verwendet. Die Anwendung verschiedener Ansatze des maschinellen Lernens ermöglicht die Identifikation von Sätzen mit Entwurfsentscheidungen mit einem F1-Wert uber 0,9 und einer Klassifikation anhand der Ebenen des Schemas mit F1-Werten von 0,6 bis 0,7.
- ZeitschriftenartikelAnalyzing Code Corpora to Improve the Correctness and Reliability of Programs(Softwaretechnik-Trends Band 42, Heft 2, 2022) Patra, JibeshThe goal of the dissertation summarized here is to use program analysis and novel learning-based techniques to alleviate some of the challenges faced by developers while ensuring the correctness and reliability of programs. We focus on dynamically typed languages such as JavaScript and Python for their popularity and present six approaches that leverages analysis of code corpora in aiding to solve software engineering problems. We use static analysis to generate new programs, to seed bugs in programs, and to obtain data for training neural models. We present an effective technique called Generalized Tree Reduction algorithm (GTR), to reduce arbitrary test inputs that can be represented as a tree, such as program code, PDF files, and XML documents. The efficiency of input reduction is increased by learning transformations from a corpus of example data.
- KonferenzbeitragAutomatisierte Migration von Legacy-Dateien in relationale Datenbanken(Softwaretechnik-Trends Band 42, Heft 2, 2022) Graßler, FelixDieses Paper basiert auf der Masterarbeit des Autors, Felix Graßner: Große Unternehmen setzen noch vielfach auf historisch gewachsene Legacy-Systeme mit dateibasierter Datenhaltung. Oft besteht der Wunsch, diese durch moderne Systeme abzulösen. Das Ziel dieser Arbeit war die Entwicklung einer allgemeinen Technologie für die werkzeuggestützte Migration einer dateiorientierten Datenhaltung zu einer relationalen Datenbank (DB). Dies wird im Kontext einer zeitgleichen COBOL-zu-Java-Programmmigration des umgebenden Softwaresystems betrachtet. Um auch die Migration großer Datenbestände zu ermöglichen, wird eine hohe Automatisierung angestrebt. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf zwei Aspekten: Der Migration des Datenschemas (dateiorientiert vs. relationale DB) sowie einer Migration der Datenzugriffe des umgebenden Softwaresystems. Bei letzterem sind die Unterschiede in den Programmiersprachen (COBOL vs. Java) sowie die abweichenden Arbeitsweisen (prozedural vs. SQL) zu beachten.
- KonferenzbeitragA Bayesian Update to Software Quality ModelingHärtel, Johannes; Lämmel, RalfSoftware reengineering profits from quantitative definitions of software quality. Such definitions are often given in terms of software quality models. We show a Bayesian reformulation of an established software quality model (logistic regression model for defects), in particular, of a software defect model. We evaluate correspondence of the results, and show an acceptable computation overhead of the Bayesian model. We argue on why the Bayesian version may be an improvement, discussing its definition and the representation of results. We focus on modeling the quality of defect proneness. Methodological insights can be transferred to other qualities.
- KonferenzbeitragBest Student Paper Award des 24. Workshop Software-Reengineering und -Evolution (WSRE)(Softwaretechnik-Trends Band 42, Heft 2, 2022) Quante, Jochen; Konersmann, Marco; Sauer, Stefan; Schilling, Daniela; Schulze, SandroBericht über den Best Student Paper Award des 24. Workshop Software-Reengineering und -Evolution (WSRE) für den besten studentischen Beitrag.
- ZeitschriftenartikelBuchbesprechung: Karl-Heinz Rau, Thomas Schuster: Schritt für Schritt vom Geschäftsprozess zum Java-Programm(Softwaretechnik-Trends Band 42, Heft 2, 2022) Herrmann, AndreaBuchbesprechung: Karl-Heinz Rau, Thomas Schuster: Schritt für Schritt vom Geschäftsprozess zum Java-Programm
- ZeitschriftenartikelBuilding Transformation Networks for Consistent Evolution of Interrelated Models(Softwaretechnik-Trends Band 42, Heft 2, 2022) Klare, HeikoIn model-driven development, models and constitute central units of the development process, from which also parts of the program code can be derived. A common means to preserve consistency between models are transformations, which adapt the other models after one of them was changed. Existing research is focused on bidirectional transformations that preserve consistency between pairs of models. Actual software systems are, however, usually described with more than two models, and the languages used to specify them vary between projects. In this thesis, we research how developers can combine multiple transformations to a network that is able to execute these transformations in an order such that all resulting models are consistent. We consider the problem from a software engineer’s perspective and make the central assumption that each transformation between two languages is developed independently and that the transformations are not and cannot be aligned with each other, in order to support independent development and reuse. We base mathematically founded as well as empirical considerations from case studies on these assumptions. Our contributions are separated into those concerning the correctness and those concerning the optimization of quality properties of such a combination of transformations to a network.
- Konferenz-AbstractCall for Participation 25. Workshop Software-Reengineering &-Evolution WSRE 2023(Softwaretechnik-Trends Band 42, Heft 2, 2022) Quante, Jochen; Konersmann, Marco; Sauer, Stefan; Schilling, Daniela; Schulze, llingCall for Participation 25. Workshop Software-Reengineering &-Evolution WSRE 2023
- Konferenz-AbstractCall for Participation: Fachgruppentreffen Requirements Engineering(Softwaretechnik-Trends Band 42, Heft 2, 2022) Herrmann, AndreaCall for Participation: Fachgruppentreffen Requirements Engineering