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- ZeitschriftenartikelFuzzy Ethizität: Radar für ethische Künstliche Intelligenz(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2, 2022) Kaufmann, Michael; Meier, AndreasEine Informations- und Wissensgesellschaft betreibt ihre Wertschöpfungskette primär durch Aufbau, Verarbeitung und Weitergabe von Informationen (digitalen Produkten und Dienstleistungen) respektive von Wissen (intelligenten Produkten und Wissensdienstleistungen). Mit Künstlicher Intelligenz angereicherte Produkte und Dienstleistungen erhöhen deren Verfügbarkeit und Sicherheit, indem Entscheidungen datenbasiert automatisiert werden. Allerdings müssen Ethikregeln berücksichtigt werden, um die Vertrauensbasis digitaler Gesellschaften zu stärken und nachhaltige Entwicklung zu fördern. Im Folgenden wird ein Radarsystem für die Bewertung der Ethizität im Digitalzeitalter vorgeschlagen mit dem Ziel, eine ethische Entwicklung von intelligenten Informationssystemen zum Wohl der Gemeinschaft zu überprüfen. Die sechs Dimensionen dieses Systems basieren auf der Grundlage von Menschenrechten und einer umfassenden Analyse bestehender Ethik-Rahmenwerke für Künstliche Intelligenz: Gleichheit & Gerechtigkeit, Schutz & Hilfe, Privatsphäre & Datenschutz, Freiheit & Autonomie, Solidarität & Nachhaltigkeit und Verantwortlichkeit & Transparenz. Der Beitrag diskutiert diese sechs Dimensionen digitaler Ethik und schlägt ein Radarsystem zur visuellen Analyse der Ethizität von intelligenten Informationssystemen vor. Danach wird das Radarsystem mithilfe der Fallstudie Privacy Setting Framework auf Nützlichkeit evaluiert. Ein Fazit des Beitrags summiert die Erkenntnisse. An information and knowledge society operates its value chain primarily by building, processing, and passing on information (digital products and services) and knowledge (intelligent products and knowledge services). Artificial intelligence-enriched products and services increase their availability and security by automating data-based decisions. However, ethics rules need to be considered to strengthen the trust basis of digital societies and promote sustainable development. In the following, a radar system for the evaluation of ethicity in the Digital Age is proposed with the aim of checking ethical development of intelligent information systems for the benefit of the community. The six dimensions of this system are based on human rights and a comprehensive analysis of existing ethics frameworks for Artificial Intelligence: equality & justice, protection & assistance, privacy & data protection, freedom & autonomy, solidarity & sustainability, and accountability & transparency. The paper discusses these six dimensions of digital ethics and proposes a Radar System for visually analyzing the ethics of intelligent information systems. Afterwards, the radar system is evaluated for usefulness using the Privacy Setting Framework case study. A conclusion of the paper sums up the findings.
- ZeitschriftenartikelDer Einfluss von menschlichen Denkmustern auf künstliche Intelligenz – Eine strukturierte Untersuchung von kognitiven Verzerrungen(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2, 2022) Herm, Lukas-Valentin; Janiesch, Christian; Fuchs, PatrickKünstliche Intelligenz (KI) dringt vermehrt in sensible Bereiche des alltäglichen menschlichen Lebens ein. Es werden nicht mehr nur noch einfache Entscheidungen durch intelligente Systeme getroffen, sondern zunehmend auch komplexe Entscheidungen. So entscheiden z. B. intelligente Systeme, ob Bewerber in ein Unternehmen eingestellt werden sollen oder nicht. Oftmals kann die zugrundeliegende Entscheidungsfindung nur schwer nachvollzogen werden und ungerechtfertigte Entscheidungen können dadurch unerkannt bleiben, weshalb die Implementierung einer solchen KI auch häufig als sogenannte Blackbox bezeichnet wird. Folglich steigt die Bedrohung, durch unfaire und diskriminierende Entscheidungen einer KI benachteiligt behandelt zu werden. Resultieren diese Verzerrungen aus menschlichen Handlungen und Denkmustern spricht man von einer kognitiven Verzerrung oder einem kognitiven Bias. Aufgrund der Neuigkeit dieser Thematik ist jedoch bisher nicht ersichtlich, welche verschiedenen kognitiven Bias innerhalb eines KI-Projektes auftreten können. Ziel dieses Beitrages ist es, anhand einer strukturierten Literaturanalyse, eine gesamtheitliche Darstellung zu ermöglichen. Die gewonnenen Erkenntnisse werden anhand des in der Praxis weit verbreiten Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) Modell aufgearbeitet und klassifiziert. Diese Betrachtung zeigt, dass der menschliche Einfluss auf eine KI in jeder Entwicklungsphase des Modells gegeben ist und es daher wichtig ist „mensch-ähnlichen“ Bias in einer KI explizit zu untersuchen. Artificial intelligence (AI) is increasingly penetrating sensitive areas of everyday human life, resulting in the ability to support humans in complex and difficult tasks. The result is that intelligent systems are capable of handling not only simple but also complex tasks. For example, this includes deciding whether an applicant should be hired or not. Oftentimes, this decision-making can be difficult to comprehend, and consequently incorrect decisions may remain undetected, which is why these implementations are often referred to as a so-called black box. Consequently, there is the threat of unfair and discriminatory decisions by an intelligent system. If these distortions result from human actions and thought patterns, it is referred to as a cognitive bias. However, due to the novelty of this subject, it is not yet apparent which different cognitive biases can occur within an AI project. The aim of this paper is to provide a holistic view through a structured literature review. Our insights are processed and classified according to the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) model, which is widely used in practice. This review reveals that human influence on an AI is present in every stage of the model’s development process and that “human-like” biases in an AI must be examined explicitly.
- ZeitschriftenartikelQuo Vadis: Auf dem Weg zu Ethik-Guidelines für den Einsatz KI-basierter Lern-Companions in der Lehre?(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2, 2022) Schlimbach, Ricarda; Khosrawi-Rad, Bijan; Robra-Bissantz, SusanneBegünstigt durch die wachsende Relevanz digitaler Unterstützungsangebote für das Lehren und Lernen, bspw. in Schulen und Universitäten, gewinnt der Forschungszweig der Conversational Agents im Bildungskontext an Bedeutung. Sogenannte Lern-Companions, also virtuelle Lern-Gefährten, bieten das Potenzial einer nutzeradaptiven sowie örtlich und zeitlich flexiblen Lernbegleitung. Da mit der Anwendung derart neuartiger Zukunftstechnologien ein hohes ethisches Verantwortungsbewusstsein einhergeht, diskutiert dieser Beitrag Chancen und Herausforderungen durch den Einsatz von Lern-Companions aus ethischer Perspektive. Basierend auf einer qualitativen Studie mit sechs Experten sowie der Diskussion der gewonnenen Erkenntnisse mit bestehender Literatur zeigt dieser Artikel sieben praktische Handlungsempfehlungen zur Gestaltung virtueller Lern-Companions aus einem ethischen Blickwinkel auf und adressiert dabei unter anderem den Umgang mit Ethik-Guidelines, aktive Nutzereinbindung und Bildungsgerechtigkeit. The growing relevance of digital support services for teaching and learning, e.g., in schools and universities, has led to an increase in the importance of Conversational Agents in educational contexts. So-called Learning Companions offer the potential of user-adaptive learning support that is flexible in terms of location and time. Since the application of such novel future technologies is accompanied by a strong sense of ethical responsibility, this paper discusses opportunities and challenges posed by the use of Learning Companions from an ethical perspective. Based on a qualitative study with six experts and the discussion of the findings with existing literature, this article presents seven practical recommendations for the design of virtual learning companions from an ethical perspective and addresses, among other aspects, the handling of ethical guidelines, active user involvement, and educational equity.
- ZeitschriftenartikelPrinzipien für die ethische Nutzung künstlicher Intelligenz(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2, 2022) Barton, Marie-Christin; Pöppelbuß, JensDie voranschreitende Digitalisierung im Allgemeinen und die zunehmende Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) im gesellschaftlichen Alltag bietet einige Vorteile. Allerdings werden von verschiedenen Interessensgruppen ethische Bedenken geäußert. Damit KI langfristig angewendet und KI-Lösungen erfolgreich vertrieben werden können, ist es daher unerlässlich, dass Organisationen eine ethisch-angemessene Richtung einschlagen. So erhält das relativ neue Feld der KI-Ethik wachsendes Interesse sowohl in der Wissenschaft als auch in der Praxis. Dieser Beitrag skizziert ethische Herausforderungen, denen Organisationen begegnen und somit auch Bedenken, die in der Gesamtgesellschaft durch die Digitalisierung im KI-Zeitalter aufkommen. Diese werden auf Basis verschiedener ethischer Modelle untersucht. Zudem wird ein modifiziertes Modell mit sechs Prinzipien für die ethische Nutzung künstlicher Intelligenz vorgeschlagen. Dieses umfasst die sechs KI-Ethik-Prinzipien: Wohltätigkeit, Transparenz, Nicht-Boshaftigkeit, Autonomie, Gerechtigkeit und Datenschutz. Basierend auf diesen sechs Prinzipien werden Handlungsanweisungen im Umgang mit KI-Anwendungen skizziert. Digitization in general and the increasing application of artificial intelligence (AI) in our everyday life offers some advantages. However, ethical concerns are raised by various stakeholders. For AI to be successfully applied in the long term, it is essential that organizations adopt an ethically appropriate direction. Thus, the relatively new field of AI ethics is receiving growing interest from both academia and practitioners. This paper outlines some of the ethical challenges faced by organizations and points to concerns raised in society related to AI. These are examined based on various ethical models. In addition, a modified model with six AI ethics principles is proposed. These include: beneficence, transparency, non-maleficence, autonomy, justice, and data privacy. We further derive directions for action in dealing with AI applications based on the six AI ethics principles.
- ZeitschriftenartikelWirtschaftsinformatik-Forschung für die und mit der Praxis(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2, 2022) Knoll, Matthias; Robra-Bissantz, Susanne; Grogorick, Linda
- ZeitschriftenartikelRezension „The Age of A.I.: And Our Human Future“(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2, 2022) Portmann, Edy
- Zeitschriftenartikeldrohnen fliegen wie melonen(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2, 2022) Meier, Andreas
- ZeitschriftenartikelValue Sensitive Design in der digitalen Transformation(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2, 2022) Jacobs, Mattis; Jacobs, StephanEine zentrale Herausforderung der digitalen Transformation ist es, diese in Einklang mit gesellschaftlichen Normen und Werten zu bringen. Verschiedene Ansätze, dies zu erreichen, wurden in den vergangenen Jahren entwickelt und erprobt. In der Entwicklung von informationstechnischen Systemen wird beispielsweise das technische Design im Einklang mit ethischen Werten und Prinzipien (ethics by design) zunehmend als wichtiger Baustein diskutiert. Value Sensitive Design (VSD) ist ein Ansatz, um ethische Werte in einer systematischen Weise während eines Entwicklungsprozesses zu berücksichtigen. Der Begriff „digitale Transformation“ umfasst aber mehr als die Entwicklung von informationstechnischen Systemen. Er beschreibt den Einsatz von Informationstechnik als einen Prozess, durch den ein Mehrwert für ein Unternehmen oder für die Gesellschaft erzielt wird. Vier Dimensionen, die es bei einer digitalen Transformation zu beachten gilt, sind Informationstechnik, Organisation, Wertschöpfung und Compliance. Dieser Artikel stellt die Hypothese auf, dass VSD geeignet ist, nicht nur Entwicklungsprojekte, sondern auch die digitale Transformation in einem Unternehmen zu gestalten. Hierzu müssen allerdings Orientierungshilfen wie beispielsweise Methodensammlungen, die AnwenderInnen in der einschlägigen Literatur zur Verfügung gestellt werden, erweitert werden. Dieser Artikel diskutiert, wie und mithilfe der Integration welcher Methoden, die einzelnen Dimensionen in VSD berücksichtigt werden können. Der Artikel leistet hierdurch einen doppelten Beitrag. Einerseits zeigt er auf konzeptueller Ebene auf, wie VSD für die Gestaltung einer digitalen Transformation genutzt werden kann. Andererseits erläutert er, wie die Integration von Methoden der Wirtschaftsinformatik den Einsatz von VSD unterstützen kann. A central challenge of digital transformations is to align them with social norms and values. Various approaches to achieving this have been developed and put to the test in recent years. In the developmet of informations systems, ethics by design is increasingly being discussed as an essential building block. Value Sensitive Design (VSD) is an approach to consider ethical values systematically in such development processes. However, the term “digital transformation” encompasses more than the development of information systems. It describes the use of information systems as a process through which added value is achieved for an enterprise or society. This article hypothesizes that VSD is suitable for shaping not only the development of information systems but also digital transformations. However, to do this, guidance such as method collections provided by the pertinent literature on VSD needs to be extended. This article discusses how and with the help of the integration of which methods this can be achieved. The contribution of the article is twofold. On the one hand, it outlines how VSD can be used to shape digital transformations. On the other hand, it explains how the integration of business informatics methods can support the use of VSD.
- ZeitschriftenartikelEthische KI? Datenbasierte Systeme (DS) mit Ethik(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2, 2022) Kirchschläger, Peter G.Im Kontext digitaler Transformation und künstlicher Intelligenz (KI) ergeben sich neue ethische Fragen. Grundsätzlich kommen zunächst Zweifel auf, ob der Begriff „künstliche Intelligenz“ adäquat ist dafür, worum es sich bei KI handelt, oder ob nicht der Begriff „datenbasierte Systeme (DS)“ präziser zu bezeichnen vermag, was Maschinen eigentlich leisten können und was technisch machbar ist. Darüber hinaus wäre die Möglichkeit zu prüfen, ob Menschen ethische Fragen und Probleme an Maschinen delegieren könnten. Schliesslich stellt sich auf der Basis der Auseinandersetzung mit diesen Fragen die Herausforderung, angesichts der Komplexität von Ethik, die ethischen Potenziale von DS entsprechend einzuordnen und zu verstehen, und damit verbunden die Verantwortung von Menschen für das Design, die Entwicklung, die Nutzung von „human rights based DS“ (HRBDS) (menschenrechtsbasierten DS) bzw. für den ethisch begründeten Verzicht von menschenrechtsverletzenden und/oder umweltzerstörenden, nicht nachhaltigen DS zu bestimmen. In the context of digital transformation and artificial intelligence (AI), new ethical questions arise. In principle, doubts initially arise as to whether the term “artificial intelligence” is adequate for what AI is all about, or whether the term “data-based systems (DS)” might not be able to describe more precisely what machines can actually do and what is technically feasible. Furthermore, the possibility of humans delegating ethical questions and problems to machines should be examined. Finally, on the basis of the discussion of these questions, the challenge arises, in view of the complexity of ethics, to classify and understand the ethical potentials of DS accordingly, and to determine the responsibility of humans for the design, the development, and the use of “human rights based DS” (HRBDS) or for the ethically justified abandonment of DS that violate human rights and/or destroy the environment and are not sustainable
- ZeitschriftenartikelRezension „Invisible Hands: Wie Algorithmen die Gesellschaft von Morgen ermächtigen und entmündigen“(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2, 2022) Portmann, Edy
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