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Modellierung und Vorhersage von mentaler Arbeitsbeanspruchung in einem Fluglotsenaufgabenexperiment

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2017

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Verlag

Gesellschaft für Informatik, Bonn

Zusammenfassung

Diese Veröffentlichung präsentiert die Ergebnisse einer dynamische Modellierung von Workload, welche auf der Basis von Pupillendaten eines psychologischen Experimentes entwickelt wurde. Es zeigt, wie kognitive Verarbeitungsprozesse mit Hilfe von mathematischen Funktionen innerhalb eines dynamischen Systems abgebildet und validiert werden können.

Beschreibung

Truschzinski, Martina (2017): Modellierung und Vorhersage von mentaler Arbeitsbeanspruchung in einem Fluglotsenaufgabenexperiment. INFORMATIK 2017. DOI: 10.18420/in2017_230. Gesellschaft für Informatik, Bonn. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-669-5. pp. 2295-2300. CSCOG – Computer Science & Cognition. Chemnitz. 25.-29. September 2017

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