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Vorschlag eines morphologischen Kastens zur Charakterisierung von Data-Science-Projekten

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dc.contributor.authorTheuerkauf, René
dc.contributor.authorDaurer, Stephan
dc.contributor.authorHoseini, Sayed
dc.contributor.authorKaufmann, Jens
dc.contributor.authorKühnel, Stephan
dc.contributor.authorSchwade, Florian
dc.contributor.authorAlekozai, Emal M.
dc.contributor.authorNeuhaus, Uwe
dc.contributor.authorRohde, Heiko
dc.contributor.authorSchulz, Michael
dc.date.accessioned2023-01-13T14:09:59Z
dc.date.available2023-01-13T14:09:59Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractData-Science-Projekte sind typischerweise interdisziplinär, adressieren vielfältige Problemstellungen aus unterschiedlichen Domänen und sind häufig durch heterogene Projektmerkmale geprägt. Bestrebungen in Richtung einer einheitlichen Charakterisierung von Data-Science-Projekten sind insbesondere dann relevant, wenn über deren Durchführung entschieden werden soll – beispielsweise anhand von Kriterien wie Ressourcenbedarf, Datenverfügbarkeit oder potenziellen Risiken. Nach bestem Wissen der Autoren fehlt es jedoch in Wissenschaft und Praxis bisher an einschlägigen Ansätzen. Mit diesem Artikel wird ein erster Schritt auf dem Weg hin zu einem Ansatz für eine einheitliche Charakterisierung von Data-Science-Projekten gegangen, indem ein morphologischer Kasten vorgeschlagen wird, der im Rahmen einer dreischrittigen Analyse auf Basis eines Fragenkataloges abgeleitet wurde. Er umfasst sieben Dimensionen mit 32 Dimensionsausprägungen und wird anhand einer Fallstudie aus dem Gebiet der Predictive Maintenance illustriert. Der morphologische Kasten bietet theoretische und praktische Anwendungspotenziale für den strukturierten Vergleich von Data-Science-Projekten und die Definition von Projektportfolios, erhebt jedoch keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Er ist somit als Vorschlag und Anstoß zum Einstieg in einen weiterführenden Diskurs anzusehen.de
dc.identifier.doi10.1007/s00287-022-01508-6
dc.identifier.pissn1432-122X
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1007/s00287-022-01508-6
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39997
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofInformatik Spektrum: Vol. 45, No. 6
dc.relation.ispartofseriesInformatik Spektrum
dc.titleVorschlag eines morphologischen Kastens zur Charakterisierung von Data-Science-Projektende
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.endPage401
gi.citation.startPage395

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Band 45 - Heft 6 (Dezember 2022)