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Analogien für Programmierkonzepte: Ein Weg zum Computational Thinking

dc.contributor.authorWieczorek, Barbara
dc.contributor.authorRibe, Liz
dc.contributor.authorClass, Christina B.
dc.contributor.authorBrinkmeier, Michael
dc.date.accessioned2017-09-20T19:24:26Z
dc.date.available2017-09-20T19:24:26Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractIm Rahmen einer Informatikausbildung ist das Erlernen einer Programmiersprache für Schüler und Studenten ein wichtiger Zugang, um Computational Thinking zu erlernen. Jedoch stellen die Grundlagen der Programmierung häufig eine schwer überwindbare Hürde dar, die Lernende vom eigentlichen Ziel abhält, Programmierkonzepte als Problemlöseoperatoren einzusetzen. In diesem Beitrag wird untersucht, inwieweit Analogien als Brücke zwischen dem Vorwissen des Lernenden und Programmierkonzepten dienen können. Es wird ein anschauliches Modell zur Verdeutlichung von Beziehungen und Wechselwirkungen von Lerner, Analogien und Fachkonzepten vorgestellt. In einem Workshop werden in Arbeitsgruppen Praxisbeispiele von Analogien für konkrete Programmierkonzepte zusammengestellt und deren Vor- und Nachteile sowie Grenzen und resultierende Herausforderungen diskutiert.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-668-8
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4334
dc.language.isode
dc.relation.ispartofInformatische Bildung zum Verstehen und Gestalten der digitalen Welt
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-274
dc.subjectComputational Thinking
dc.subjectProblemlösen
dc.subjectduale Kodierung
dc.titleAnalogien für Programmierkonzepte: Ein Weg zum Computational Thinkingde
gi.citation.endPage358
gi.citation.startPage349
gi.conference.date13.–15. September 2017
gi.conference.locationOldenburg

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