Logo des Repositoriums
 

Emma in Action: Deklarative Datenflüsse für Skalierbare Datenanalyse

Kurzanzeige
dc.contributor.authorAlexandrov, Alexander
dc.contributor.authorKrastev, Georgi
dc.contributor.authorLouis, Bernd
dc.contributor.authorSalzmann, Andreas
dc.contributor.authorMarkl, Volker
dc.contributor.editorMitschang, Bernhard
dc.contributor.editorNicklas, Daniela
dc.contributor.editorLeymann, Frank
dc.contributor.editorSchöning, Harald
dc.contributor.editorHerschel, Melanie
dc.contributor.editorTeubner, Jens
dc.contributor.editorHärder, Theo
dc.contributor.editorKopp, Oliver
dc.contributor.editorWieland, Matthias
dc.date.accessioned2017-06-20T20:24:45Z
dc.date.available2017-06-20T20:24:45Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractSchnittstellen zur Programmierung paralleler Datenflüsse, die auf Funktionen höherer Ordnung (wie map und reduce) basieren, sind in den letzten zehn Jahren durch Systeme wie Apache Hadoop, Apache Flink und Apache Spark populär geworden. Im Gegensatz zu SQL werden solche Programmierschnittstellen in Form eingebetteter Domänenspezifischer Sprachen (eDSLs) realisiert. Im Kern jeder eDSL steht ein dedizierter Typ, der verteilte Datenmengen repräsentiert und Berechnungen auf ihnen ermöglicht, wie z.B. DataSet in Flink oder RDD in Spark. Aufgrund der Integration von eDSLs in einer generischen Programmierumgebung (Java, Scala, oder Python) stellen sie eine flexiblere Alternative zu klassischen Ansätzen (z.B. SQL) dar, um gängige Aufgaben (z.B. ETL-Prozesse) in einer skalierbaren, Cloud-basierten Infrastruktur zu implementieren.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-659-6
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofDatenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017)
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-265
dc.titleEmma in Action: Deklarative Datenflüsse für Skalierbare Datenanalysede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage610
gi.citation.startPage609
gi.conference.date6.-10. März 2017
gi.conference.locationStuttgart
gi.conference.sessiontitleDemo Program

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
paper48.pdf
Größe:
240.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P265 - BTW2017 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web