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Datenbewusstsein: Aufmerksamkeit für die eigenen Daten

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dc.contributor.authorHöper, Lukas
dc.contributor.authorSchulte, Carsten
dc.contributor.editorHumbert, Ludger
dc.date.accessioned2021-08-24T08:27:44Z
dc.date.available2021-08-24T08:27:44Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractDie aktuellen Diskurse über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Big Data und Data Science zeigen die zunehmende Bedeutung von Daten in der digitalen Gesellschaft. Informatiksysteme, die Technologien der künstlichen Intelligenz oder spezieller des maschinellen Lernens verwenden, sammeln und verarbeiten in der Regel ständig Daten ihrer Nutzer*innen. Das fehlende Bewusstsein für die Sammlung und Verarbeitung der eigenen, in der Regel personenbezogenen, Daten bedeutet ein fehlendes Verständnis von diesen genutzten Informatiksystemen. Ein bewusster und kompetenter Umgang mit datengetriebenen Informatiksystemen wird somit Grundlage jeder informationellen Selbstbestimmung und ist damit Voraussetzung für eine selbstbestimmte Teilhabe an der digitalen Gesellschaft. Unser Beitrag stellt zu diesem Zwecke das Konzept Datenbewusstsein vor, womit wir auf neuartige Weise verschiedene Inhalte und Kompetenzen zu einem Gesamtkonzept verbinden.de
dc.identifier.doi10.18420/infos2021_f235
dc.identifier.isbn978-3-88579-707-4
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36988
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFOS 2021 – 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-313
dc.subjectData Science
dc.subjectMaschinelles Lernen
dc.subjectAllgemeinbildung
dc.subjectDatenbewusstsein
dc.subjectDatengetriebene Informatiksysteme
dc.titleDatenbewusstsein: Aufmerksamkeit für die eigenen Datende
dc.typeConference Proceedings
gi.citation.endPage82
gi.citation.startPage73
gi.conference.locationWuppertal

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