Künstliche Intelligenz im Requirements Engineering
| dc.contributor.author | Breuninger, Judith | |
| dc.contributor.author | Kücher, Franziska | |
| dc.contributor.author | Misic, Natali | |
| dc.contributor.editor | Gesellschaft für Informatik | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-15T10:17:10Z | |
| dc.date.available | 2021-12-15T10:17:10Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Requirements Engineering (RE) wird ein hohes Potenzial zugeschrieben. Der Stand der Forschung gestaltet sich jedoch unübersichtlich. Im Rahmen einer Systematischen Literaturrecherche werden 27 wissenschaftliche Publikationen aus drei Datenbanken identifiziert und analysiert. Anschließend werden diese in die RE-Phasen der Anforderungserhebung, -analyse, -spezifikation und -validierung eingeordnet und zusammengefasst. Die Ergebnisse zeigen, dass KI in den vier Phasen eingesetzt wird, allerdings ist die Anwendung unterschiedlich stark ausgeprägt. Weitere tiefgehende Forschungsarbeit, insbesondere zum Einsatz von KI in der Anforderungsvalidierung, ist notwendig. Die vorliegende Arbeit stellt dafür einen wesentlichen Ausgangspunkt dar, indem sie einen strukturierten Überblick der verschiedenen KI-Methoden zum Einsatz im RE aufzeigt und diskutiert. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-751-7 | |
| dc.identifier.pissn | 1614-3213 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37782 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik, Bonn | |
| dc.relation.ispartof | SKILL 2021 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Seminars, Volume S-17 | |
| dc.subject | Künstliche Intelligenz | |
| dc.subject | Requirements Engineering | |
| dc.subject | Systematische Literaturrecherche | |
| dc.title | Künstliche Intelligenz im Requirements Engineering | de |
| gi.citation.endPage | 74 | |
| gi.citation.startPage | 63 | |
| gi.conference.date | 28. September und 01. Oktober 2021 | |
| gi.conference.location | Berlin | |
| gi.conference.sessiontitle | SKILL 2021 |
Dateien
Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
- Name:
- A2-3.pdf
- Größe:
- 233.65 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format