Skalierbare Agentenbasierte Simulation – Verteilte Simulation agentenbasierter Modelle
| dc.contributor.author | Pawlaszczyk, Dirk | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-08T09:14:21Z | |
| dc.date.available | 2018-01-08T09:14:21Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description.abstract | Die Parallelisierung von Anwendungen, d.h. das Zerlegen eines Anwendungsproblems in Teilprobleme, die von mehreren Prozessen getrennt bearbeitet werden können, wird in der Verteilten Künstlichen Intelligenz ebenso wie in der Simulationstechnik seit vielen Jahren diskutiert. Innerhalb der VKI sind die Forscher vorrangig an flexiblen Problemlösungstrategien und Komplexitätsreduktion interessiert. Im Rahmen der Simulationstechnik wird zumeist eine Beschleunigung von Experimenten durch Verteilung angestrebt. In diesem Beitrag werden Strategien zur Parallelisierung von Simulationsmodellen und deren praktische Anwendbarkeit für die agentenbasierte Simulation vorgestellt. Außerdem werden Möglichkeiten und Grenzen der Skalierung dieser speziellen Anwendungsklasse diskutiert. | |
| dc.identifier.pissn | 1610-1987 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11136 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2 | |
| dc.relation.ispartofseries | KI - Künstliche Intelligenz | |
| dc.title | Skalierbare Agentenbasierte Simulation – Verteilte Simulation agentenbasierter Modelle | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 163 | |
| gi.citation.startPage | 161 |