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Ereignisverarbeitung zur Flexiblen Dynamischen Informationsverarbeitung in Smart Cities

dc.contributor.authorSchaaf, Marc
dc.contributor.authorWilke, Gwendolin
dc.date.accessioned2018-01-16T10:21:30Z
dc.date.available2018-01-16T10:21:30Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractEin Pfeiler des Smart City Konzeptes ist die Verfügbarkeit von großen Datenmengen, sowie die Fähigkeit diese flexibel und intelligent in Nahe-Echtzeit analysieren und verarbeiten zu können. Als technologische Grundlage für diese oft unterschätze Datenanalyse und -verarbeitungsfähigkeit werden vielfach Technologien aus dem Bereich der Ereignisverarbeitung genannt. In diesem Kapitel werden zentrale Konzepte der Ereignisverarbeitung kurz vorgestellt und deren Nutzen, Grenzen und zukünftige Entwicklungen anhand eines Szenarios aus dem Bereich ad-hoc Car-Sharings beschrieben.AbstractA pillar of the Smart City concept is the availability of big data, together with the ability to process and analyse it flexibly and intelligently in near real time. Event processing technologies are often referred to as a technical basis of the—often underestimated—big data processing and analysis capability. The chapter briefly introduces its central concepts and ideas. We outline the advantages, limits, and future developments of the technology using the example of an ad-hoc car sharing scenario in a Smart City.
dc.identifier.pissn2198-2775
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/13969
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofHMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 52, No. 4
dc.relation.ispartofseriesHMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
dc.subjectBig Data
dc.subjectComplex Event Processing
dc.subjectEreignisverarbeitung
dc.subjectFlexible Verarbeitung
dc.subjectZeitnahe Verarbeitung
dc.titleEreignisverarbeitung zur Flexiblen Dynamischen Informationsverarbeitung in Smart Cities
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.endPage571
gi.citation.startPage562

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