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EDV-gestützte Planung und Optimierung von typischen Ackerbaubetrieben - Dargestellt am Beispiel differenzierter Wasserentnahmemengen

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dc.contributor.authorBattermann, Henning W.
dc.contributor.authorTheuvsen, Ludwig
dc.contributor.editorBill, R.
dc.contributor.editorKorduan, P.
dc.contributor.editorTheuvsen, L.
dc.contributor.editorMorgenstern, M.
dc.date.accessioned2019-06-03T12:46:25Z
dc.date.available2019-06-03T12:46:25Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractIn diesem Beitrag werden auf Grundlage einer Szenarioanalyse Aussagen über mögliche ökonomische Auswirkungen differenzierter Wasserentnahmemengen auf typische Ackerbaubetriebe in Nord-Ost-Niedersachsen abgeleitet. Ferner werden betriebliche Entwicklungspfade aufgezeigt, die zum ökonomischen Optimum unter Berücksichtigung der entnehmbaren Wassermenge und der Produktpreise führen. In bisherigen Betriebmodellen fand die Feldberegnung überwiegend keine Berücksichtigung. Das auf linearer Programmierung basierende Betriebsmodell FarmBoss wurde daher um dieses Produktionsmittel erweitert und kann dadurch zur DV-basierten Lösung der Problemstellung herangezogen werden.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-236-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/23383
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofAnforderungen an die Agrarinformatik durch Globalisierung und Klimaveränderung
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-142
dc.subjectFeldberegnung
dc.subjectlineare Programmierung
dc.subjectSzenarioanalyse
dc.subjectNiedersachsen
dc.titleEDV-gestützte Planung und Optimierung von typischen Ackerbaubetrieben - Dargestellt am Beispiel differenzierter Wasserentnahmemengende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage24
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage21
gi.conference.date09.-10. März 2009
gi.conference.locationRostock
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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gi-proc-142-003.pdf
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P142 - 29. GIL Jahrestagung 2009 - Anforderungen an die Agrarinformatik durch Globalisierung und Klimaveränderung