Visuelle Analyse Sozialer Medien für die Situationseinschätzung

dc.contributor.author	Thom, Dennis
dc.contributor.editor	Hölldobler, Steffen
dc.date.accessioned	2017-09-22T20:47:28Z
dc.date.available	2017-09-22T20:47:28Z
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	Mit dem Entstehen sozialer Medien ist das Internet zu einem unaufhörlichen Strom von Wissen, Beobachtungen, Gedanken und persönlichen Statusberichten angewachsen. Diese Entwicklung bedeutet auch völlig neue Möglichkeiten für die Situationseinschätzung (Situation Awareness) in Bereichen wie dem Katastropheschutz, der Seuchenkontrolle oder im Journalismus. In der hier vorgestellten Dissertation wurden Lösungsmodelle entwickelt, welche es erlauben, die Datenfluten zu bewältigen, Anomalien automatisch zu erkennen und daraus ein visuelles Lagebild zu generieren. Gemäß dem Ansatz der Visual Analytics wurden dabei Verfahren des Data Mining und Machine Learning engmaschig mit den Möglichkeiten der interaktiven Datenvisualisierung verknüpft.	de
dc.identifier.isbn	978-3-88579-975-7
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4593
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2015
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-16
dc.title	Visuelle Analyse Sozialer Medien für die Situationseinschätzung	de
gi.citation.endPage	318
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	309

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