Angewandte Statistik zur Analyse von Nutzerdaten in der Energiewirtschaft

dc.contributor.author	Schröder, Detlef E.
dc.contributor.editor	Cunningham, Douglas W.
dc.contributor.editor	Hofstedt, Petra
dc.contributor.editor	Meer, Klaus
dc.contributor.editor	Schmitt, Ingo
dc.date.accessioned	2017-06-30T08:15:00Z
dc.date.available	2017-06-30T08:15:00Z
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	Individualisierung ist ein wesentliches Schlagwort der Energiewirschaft und das nicht nur in der Tarifentwicklung, sondern auch in der Prognose und Energieerzeugung. Dazu werden Nutzerdaten erhoben und für die Prognose verwendet. Bei den dabei anfallenden Datenmengen ist eine effiziente Verarbeitung und effektives statistisches Ergebnis entscheidend. Beides soll anhand von Beispielen und den Möglichkeiten der Oracle Datenbank verdeutlicht werden. Die freie Statistische Analyseumgebung R spielt in diesem Zusammenhang eine immer bedeutendere Rolle und soll hier auch zur Anwendung kommen.	de
dc.identifier.isbn	978-3-88579-640-4
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	INFORMATIK 2015
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-246
dc.title	Angewandte Statistik zur Analyse von Nutzerdaten in der Energiewirtschaft	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	1716
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	1715
gi.conference.date	28. September - 2. Oktober 2015
gi.conference.location	Cottbus

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