Logo des Repositoriums
 

LernBar 4.6: Barrierearme, für Learning Analytics optimierte Web Based Trainings

dc.contributor.authorVoß-Nakkour, Sarah
dc.contributor.authorSacher, Patrick
dc.contributor.authorWeiß, David
dc.contributor.authorGattinger, Thorsten
dc.contributor.editorZender, Raphael
dc.contributor.editorIfenthaler, Dirk
dc.contributor.editorLeonhardt, Thiemo
dc.contributor.editorSchumacher, Clara
dc.date.accessioned2020-09-08T09:46:31Z
dc.date.available2020-09-08T09:46:31Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractDas Autor*innensystem LernBar dient der Erstellung von interaktiven Lernmodulen mit methodisch-didaktischer als auch technischer Unterstützung. Es wird von studiumdigitale, der zentralen eLearning-Einrichtung der Goethe-Universität, entwickelt und besteht aus den LernBar-Komponenten: Studio (Kurserstellung als Desktopanwendung), Player (Wiedergabe der Lernmodule im Browser) und Portal (Webportal zur Distribution). Durch die Möglichkeit, didaktische Strukturen mit vorgegebener Gestaltung und Navigation einfach umzusetzen, hat sie sich an (Hoch-)Schulen, öffentlichen Trägern und Unternehmen zur Erstellung von Web Based Trainings etabliert. Die LernBar ist ebenso Grundlage für Forschungsprojekte (z.B. [WE18]) und individuelle Entwicklungen (z.B. im Bereich Learning Analytics, adaptives Testen, UX-Design). Im letzten Jahr gab es im agilen Softwareentwicklungsprozess zwei Schwerpunkte, die beforscht und umgesetzt wurden: Eine Erhöhung der Barrierefreiheit der Lernmodule und die Verbesserung der Erfassung sowie Auswertung von Nutzungsdaten der Lernmodule.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-702-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34199
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDELFI 2020 – Die 18. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-308
dc.subjectAutorensystem
dc.subjectWBT
dc.subjectBarrierefreiheit
dc.subjectLearning Analytics
dc.subjectagiles Arbeiten
dc.subjectUsability
dc.titleLernBar 4.6: Barrierearme, für Learning Analytics optimierte Web Based Trainingsde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage384
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage383
gi.conference.date14.-18. September 2020
gi.conference.locationOnline

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
Name:
383 DELFI2020_paper_77.pdf
Größe:
58.65 KB
Format:
Adobe Portable Document Format