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Hör auf deine Nutzer – Qualitätsverbesserung durch leichtgewichtige Analysen

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dc.contributor.authorScherr, Simon André
dc.contributor.authorElberzhager, Frank
dc.contributor.authorMeyer, Selina
dc.contributor.editorKelter, Udo
dc.date.accessioned2023-02-27T13:46:46Z
dc.date.available2023-02-27T13:46:46Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractDer Einfluss von Nutzern auf den Erfolg von mobilen Apps ist in den letzten Jahren deutlich gestiegen, was beispielsweise an einfachen Bewertungsmöglichkeiten in Apps Stores liegt. Entwickler müssen den Spagat aus schnell am Markt platzierten Innovationen und hoher Qualität bewältigen. Wir haben einen Qualitätssicherungsansatz entwickelt, welcher Nutzerfeedback beim Testen berücksichtigt, um Apps zu verbessern. In diesem Beitrag stellen wir unseren Analyseprozess und den Nutzen von schnellen und leichtgewichtigen Analysen vor. Herausstechende Kernelemente des Prozesses sind Analysen der im Feedback enthaltenen Emojis, die Erkennung von Trends in den Daten sowie das Ableiten von Handlungsempfehlungen.de
dc.identifier.pissn0720-8928
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/40474
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSoftwaretechnik-Trends Band 39, Heft 3
dc.relation.ispartofseriesSoftwaretechnik-Trends
dc.subjectQualitätssicherung
dc.subjectMobile Apps
dc.subjectNutzerfeedback
dc.subjectEmojis
dc.titleHör auf deine Nutzer – Qualitätsverbesserung durch leichtgewichtige Analysende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage18
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage15
gi.conference.date14.-15. Juni 2018
gi.conference.locationMünchen
gi.conference.sessiontitle42. Treffen der GI-Fachgruppe Test, Analyse und Verifikation von Software (TAV 42)

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Softwaretechnik-Trends 39(3) - 2019