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Text-Mining-Einsatz zur Bewertung der Reputation von Organisationen und Unternehmen

dc.contributor.authorKirchberg,Paul F.
dc.contributor.editorDinter,Barbara
dc.contributor.editorWinter,Robert
dc.contributor.editorChamoni,Peter
dc.contributor.editorGronau,Norbert
dc.contributor.editorTurowski,Klaus
dc.date.accessioned2019-07-11T12:50:46Z
dc.date.available2019-07-11T12:50:46Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractAuch wenn sich im Web diverse Anbieter finden, die es Benutzern er­lauben, Bewertungen über Personen, Produkte, Dienstleistungen sowie auch Orga­nisationen und Unternehmen abzugeben und anderen Benutzern zugänglich zu ma­chen, erscheinen diese Informationen nicht immer repräsentativ. Hinsichtlich einer besseren Einschätzung der Reputation ist daher eine breitere Auswertung von In­formationen notwendig, die mehr, aber auch unterschiedliche Arten von Quellen berücksichtigt. Dabei sind Verfahren interessant, die textbasierte Quellen wie Web-Seiten, Blogs aber auch Mails und Forenbeiträge automatisiert hinsichtlich ihrer Reputationsaussage analysieren. Bekannte Verfahren aus dem Web­Reputation-Mining sind jedoch anzupassen, wenn Aussagen über ganze Organisa­tionen und Unternehmen analysiert werden sollen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-232-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/24085
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V., Bonn
dc.relation.ispartofDW2008
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-138
dc.titleText-Mining-Einsatz zur Bewertung der Reputation von Organisationen und Unternehmende
gi.citation.endPage128
gi.citation.startPage113
gi.conference.date27.-28. Oktober 2008
gi.conference.locationSt. Gallen, Switzerland
gi.conference.sessiontitleInformationslogistik/Data Warehousing und Datenqualitätsmanagement

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