Akzelerometer-basierte Erfassung von Basisverhalten zur Verbesserung von Tiergesundheit, Tierwohl und Herdenmanagement

Maschat, Kristina et al.

Akzelerometer-basierte Erfassung von Basisverhalten zur Verbesserung von Tiergesundheit, Tierwohl und Herdenmanagement

dc.contributor.author	Maschat, Kristina et al.
dc.contributor.editor	Meyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editor	Gandorfer, Markus
dc.contributor.editor	Barta, Norbert
dc.contributor.editor	Gronauer, Andreas
dc.contributor.editor	Kantelhardt, Jochen
dc.contributor.editor	Floto, Helga
dc.date.accessioned	2019-05-21T11:30:09Z
dc.date.available	2019-05-21T11:30:09Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Der Zwiespalt aus wachsender Tierzahl und limitierten zeitlichen und ökonomischen Ressourcen einerseits sowie der Forderung der Gesellschaft nach Transparenz der Lebensmittelproduktion und Tierwohl andererseits verlangt nach neuen Methoden der permanenten Tier- und Gesundheitsüberwachung. Im Rahmen der beschriebenen Studie wird das Tierverhalten als Indikator für Gesundheit, Wohlbefinden und Qualität des Herdenmanagements bei Rindern und Schweinen herangezogen. Es wird untersucht, ob anhand von Algorithmen, die Daten von am Ohr fixierten Beschleunigungssensoren verarbeiten, Basisaktivitäten realitätsgetreu und in Echtzeit erfasst werden können. In einem weiteren Schritt wird getestet, ob diese Art der automatisierten Tierbeobachtung sensitiv genug ist, um management- und umweltbedingte Verhaltensänderungen zu detektieren, die gegebenenfalls einen Hinweis auf die Verbesserung oder Verschlechterung der Tiergesundheit und des Tierwohls durch das vorangehende Ereignis geben können. Die in dieser Studie erzielten Ergebnisse sollen zur weiteren Verfeinerung des Tiergesundheitsmonitorings von Nutztierbeständen auf Einzeltier- und Bestandsebene genutzt werden.	de
dc.identifier.isbn	978-3-88579-681-7
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/23078
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	39. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics
dc.subject	Precision Livestock Farming
dc.subject	Sensortechnik
dc.subject	automatisierte Verhaltensbeobachtung
dc.subject	Herdenmanagement
dc.subject	Tiergesundheitsindikatoren
dc.subject	Tierwohlindikatoren
dc.subject	Nutztiere
dc.title	Akzelerometer-basierte Erfassung von Basisverhalten zur Verbesserung von Tiergesundheit, Tierwohl und Herdenmanagement	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	140
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	135
gi.conference.date	18.-19. Februar 2019
gi.conference.location	Wien
gi.conference.sessiontitle	GIL-Jahrestagung - Fokus: Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?

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Name:: GIL_2019_Maschat_135-140.pdf
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P287 - 39. GIL-Jahrestagung 2019 - Fokus: Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?