Big Data Analytics in der Tierwohldebatte
| dc.contributor.author | Hoffmann, Christa | |
| dc.contributor.author | Riekert, Martin | |
| dc.contributor.editor | Ruckelshausen, Arno | |
| dc.contributor.editor | Meyer-Aurich, Andreas | |
| dc.contributor.editor | Borchard, Karsten | |
| dc.contributor.editor | Hofacker, Constanze | |
| dc.contributor.editor | Loy, Jens-Peter | |
| dc.contributor.editor | Schwerdtfeger, Rolf | |
| dc.contributor.editor | Sundermeier, Hans-Henning, Floto, Helga | |
| dc.contributor.editor | Theuvsen, Brigitte | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-28T11:24:43Z | |
| dc.date.available | 2019-05-28T11:24:43Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Big Data Analytics ermöglicht Informationen aus Daten automatisch, objektiv und kosten-günstig zu extrahieren. So können Daten zur Haltungsumgebung (z. B. Fütterungs- oder Tem-peraturdaten), aber auch Daten aus Verhaltensbeobachtungen mittels Videokameras oder RFID, analysiert und zur Verbesserung des Tierwohls eingesetzt werden. Eine besondere Be-deutung spielen Maschinelle Lernverfahren, die aus bestehenden Datenbeständen lernen und somit die Datenanalyse vereinfachen, Prognosen für Tierwohl-Risiken ermöglichen und Ein-flussfaktoren auf das Tierwohl identifizieren. Im Projekt „Landwirtschaft 4.0: Info-System“ werden neue Techniken, Methoden und Verfahren für die intelligente Auswertung entwickelt, um eine breite Zustimmung der Gesellschaft zur wettbewerbsfähigen Tierproduktion zu er-möglichen. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-672-5 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/23134 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | 38. GIL-Jahrestagung, Digitale Marktplätze und Plattformen | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics | |
| dc.subject | Big Data | |
| dc.subject | Maschinelle Lernverfahren | |
| dc.subject | Tierwohl | |
| dc.subject | Schweinehaltung | |
| dc.subject | Data Warehousing | |
| dc.title | Big Data Analytics in der Tierwohldebatte | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 118 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 115 | |
| gi.conference.date | 26.-27. Februar 2018 | |
| gi.conference.location | Kiel | |
| gi.conference.sessiontitle | GIL-Jahrestagung - Fokus: Digitale Marktplätze und Plattformen |
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