Iterative Ermittlung der Stichprobengröße bei der Faktorenanalyse
| dc.contributor.author | Hinderks, Andreas | |
| dc.contributor.author | Schrepp, Martin | |
| dc.contributor.author | Thomaschewski, Jörg | |
| dc.contributor.editor | Prinz, Wolfgang | |
| dc.contributor.editor | Borchers, Jan | |
| dc.contributor.editor | Jarke, Matthias | |
| dc.date.accessioned | 2017-06-17T20:14:09Z | |
| dc.date.available | 2017-06-17T20:14:09Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | Fast alle aktuell verwendeten Fragebögen zur Messung von Usability bzw. User Experience basieren auf faktorenanalytischen Verfahren. Bei der Durchführung der Faktorenanalyse ist unter anderem die Größe der Stichproben von Bedeutung. Zur besseren Interpretation der gängigen Empfehlungen über die Stichprobengröße wurde ein Algorithmus entwickelt, der eine iterative Faktorenanalyse durchführt. Die so gewonnenen Ergebnisse der einzelnen Faktorenanalysen wurden untereinander verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass die existierenden Empfehlungen bzgl. der Stichprobengröße praktisch nur sehr begrenzt weiterhelfen. | |
| dc.identifier.doi | 10.18420/muc2016-mci-0241 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/196 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2016 - Tagungsband | |
| dc.relation.ispartofseries | Mensch und Computer | |
| dc.subject | Faktorenanalyse | |
| dc.subject | Stichprobengröße | |
| dc.subject | iterative Berechnung | |
| dc.title | Iterative Ermittlung der Stichprobengröße bei der Faktorenanalyse | |
| dc.type | Text/Workshop Paper | |
| gi.citation.publisherPlace | Aachen | |
| gi.conference.date | 4.-7. September 2016 | |
| gi.conference.location | Aachen | |
| gi.conference.sessiontitle | MCI Poster Session | |
| gi.document.quality | digidoc | de_DE |
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