Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung
| dc.contributor.author | Baumann, Annette | de_DE |
| dc.contributor.author | Endraß, Maximilian | de_DE |
| dc.contributor.author | Alezard, Arturo | de_DE |
| dc.contributor.editor | Diefenbach, Sarah | de_DE |
| dc.contributor.editor | Henze, Niels | de_DE |
| dc.contributor.editor | Pielot, Martin | de_DE |
| dc.date.accessioned | 2017-11-22T15:02:11Z | |
| dc.date.available | 2017-11-22T15:02:11Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Dieser Beitrag stellt kleine studentische Projekte zu Visualisierungen von Studienverlaufsdaten vor. Mit Visual Analytics Elementen werden aus den aggregierten Studienverläufen der Studierenden eines Studiengangs tiefere Einblicke in die Modulbelegung gewonnen. Diese sollen zum einen die Studierenden in der Informations- und Auswahlphase bei ihrer individuellen Studienplanung und zum anderen die Lehrenden sowie Studienkoordinatoren bei der Gestaltung der Bachelor- und Masterstudiengänge unterstützen. | de_DE |
| dc.identifier.isbn | 978-3-11-044392-9 | de_DE |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/7874 | |
| dc.publisher | De Gruyter Oldenbourg | de_DE |
| dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2015 – Proceedings | de_DE |
| dc.relation.ispartofseries | Mensch & Computer | de_DE |
| dc.subject | Visual Analytics | de_DE |
| dc.subject | Learning Analytics | de_DE |
| dc.subject | Studienverlauf | de_DE |
| dc.subject | Modularisierung | de_DE |
| dc.title | Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung | de_DE |
| dc.type | Text/Workshop Paper | de_DE |
| gi.citation.endPage | 469 | |
| gi.citation.publisherPlace | Berlin | de_DE |
| gi.citation.startPage | 467 | de_DE |
| gi.conference.sessiontitle | GI: Abendveranstaltung | de_DE |
| gi.document.quality | digidoc | de_DE |
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- Baumann_Endraß_Alezard_2015.pdf
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