Vorhandene Informationen nutzen: Energieverbrauchsschätzung mittels Big-Data

dc.contributor.author	Christensen, Björn
dc.contributor.editor	Ruckelshausen, Arno
dc.contributor.editor	Schwarz, Hans-Peter
dc.contributor.editor	Theuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned	2017-06-30T20:59:18Z
dc.date.available	2017-06-30T20:59:18Z
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	In energieintensiven Unternehmen besteht ein großer Bedarf an detaillierten Informationen über die Energieverbräuche jeder einzelnen Verbrauchsstelle als Grundlage für Energieeffizienzmaßnahmen sowie für die Kostenrechnung. Im vorliegenden Beitrag wird ein statistischer Ansatz vorgestellt, diese Verbräuche auf Basis vorhandener Daten in Unternehmen indirekt zu ermitteln. Der Ansatz stellt somit eine einfache und vor allem kostengünstige Alternative zur physikalischen Messung von Stromverbräuchen dar.	de
dc.identifier.isbn	978-3-88579-632-9
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2015
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-238
dc.title	Vorhandene Informationen nutzen: Energieverbrauchsschätzung mittels Big-Data	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	40
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	37
gi.conference.date	23.-24. Februar 2015
gi.conference.location	Geisenheim

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