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Automatisierte, prozessbegleitende Identifizierung der Problemlösestrategien Lernender unter Verwendung von Mustererkennungsmethoden

dc.contributor.authorKiesmüller, Ulrich
dc.contributor.editorDiethelm, Ira
dc.contributor.editorDörge, Christina
dc.contributor.editorHildebrandt, Claudia
dc.contributor.editorSchulte, Carsten
dc.date.accessioned2019-01-17T10:50:44Z
dc.date.available2019-01-17T10:50:44Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractIm Informatikunterricht eingesetzte Lernund Programmierumgebungen geben den Benutzenden Feedback in Form von Systemmeldungen, die durch Programmfehler ausgelöst und gesteuert werden und oft nur technische Hinweise enthalten ohne Bezug zum Problemlöseprozess der Lernenden. Um diese Rückmeldungen nicht nur an das Faktenwissen der Lernenden, sondern auch an ihr prozedurales Wissen zu adaptieren, müssen deren Vorgehensweisen bei der Problemlösung automatisiert prozessbegleitend identifiziert werden. Dieser Artikel beschreibt einen Weg, dieses Ziel unter Verwendung von Mustererkennungsmethoden zu erreichen. Die in einer Studie von 65 Lernenden im Alter von 12 bis 13 Jahren erhobenen Daten werden verwendet, um ein auf verborgenen Markow-Modellen basierendes Klassifikationssystem zu trainieren. Dieses System wird integriert in die Programmierumgebung und ermöglicht somit die automatisierte Identifizierung der Vorgehensweise der Lernenden. In diesem Artikel werden die Funktionsweise der automatisierten prozessbegleitenden Identifizierung beschrieben und Ergebnisse aus den erhaltenen Daten diskutiert.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-262-8
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/19643
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDidaktik der Informatik. Möglichkeiten empirischer Forschungsmethoden und Perspektiven der Fachdidaktik
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-168
dc.titleAutomatisierte, prozessbegleitende Identifizierung der Problemlösestrategien Lernender unter Verwendung von Mustererkennungsmethodende
gi.citation.endPage104
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage93
gi.conference.date16.-17.09.2010
gi.conference.locationOldenburg
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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