Ressourcenadaptives mobiles Assistenzsystem für komplexe Landmaschinen

Ressourcenadaptives mobiles Assistenzsystem für komplexe Landmaschinen

dc.contributor.editor	Meyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editor	Gandorfer, Markus
dc.contributor.editor	Barta, Norbert
dc.contributor.editor	Gronauer, Andreas
dc.contributor.editor	Kantelhardt, Jochen
dc.contributor.editor	Floto, Helga
dc.date.accessioned	2019-05-21T11:30:19Z
dc.date.available	2019-05-21T11:30:19Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Auf der Basis von Edge- und Fog Computing Technologien wird von einem interdisziplinären Entwicklerteam im Rahmen des Forschungsprojekts INVIA ein neuartiges, cloudbasiertes Assistenzsystem für Training, Diagnose und Service an High-Tech Landmaschinen erforscht, konzipiert und prototypisch umgesetzt. Die Basis bilden verbreitete, möglichst offene Standards, Entwicklungs- und Systemumgebungen. Dabei soll das Assistenzsystem in Bereichen mit sehr unterschiedlicher Mobilfunkbandabdeckung und verschiedenen Endgeräten betrieben werden. Somit muss es derart adaptiv gestaltet sein, dass Fahrer und Servicetechniker den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen können. Die Architektur des realisierten Systems und die ersten Ergebnisse der Einsatzerprobungen bei einem der beteiligten Landmaschinenhersteller werden im Folgenden beschrieben.	de
dc.identifier.isbn	978-3-88579-681-7
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/23113
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	39. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics
dc.subject	Landmaschinen
dc.subject	Service
dc.subject	Videokommunikation
dc.subject	Edge Computing
dc.title	Ressourcenadaptives mobiles Assistenzsystem für komplexe Landmaschinen	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	64
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	59
gi.conference.date	18.-19. Februar 2019
gi.conference.location	Wien
gi.conference.sessiontitle	GIL-Jahrestagung - Fokus: Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?

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Name:: GIL_2019_Froehlich_059-064.pdf
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P287 - 39. GIL-Jahrestagung 2019 - Fokus: Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?