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Evaluation einer Audio Mining-Suche im Kontext der 'Social Connected TV'-Plattform

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dc.contributor.authorSimon, Tobiasde_DE
dc.contributor.authorPagel, Svende_DE
dc.contributor.authorKöhler, Joachimde_DE
dc.contributor.editorHess, Stefande_DE
dc.contributor.editorFischer, Holgerde_DE
dc.date.accessioned2017-11-18T00:25:43Z
dc.date.available2017-11-18T00:25:43Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractIm Rahmen des Forschungsprojekts „Social Connected TV“-Plattform (SCTVP) arbeitete das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) unter anderem an der Audio Mining Technologie. Mit Hilfe dieser Technologie können große Datenbestände von Videomaterial automatisiert, indiziert und für Nutzer durchsuchbar gemacht werden. In der vorgestellten, explorativen Untersuchung in einem qualitativen Mehrmethodendesign bestehend aus einer teilnehmenden Beobachtung, leitfadengestützten Interviews und Retrospective Think Aloud, wird die Usability einer Audio Minig-Suche evaluiert.de_DE
dc.identifier.doi10.18420/muc2016-up-0108de_DE
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/5475
dc.language.isodede_DE
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V. und die German UPA e.Vde_DE
dc.relation.ispartofUP 2016de_DE
dc.relation.ispartofseriesUsability Professionalsde_DE
dc.subjectAudio Miningde_DE
dc.subjectEvaluationde_DE
dc.subjectUsabilityde_DE
dc.subjectMehrmethodendesignde_DE
dc.subjectSuchede_DE
dc.titleEvaluation einer Audio Mining-Suche im Kontext der 'Social Connected TV'-Plattformde_DE
dc.typeText/Conference Paperde_DE
gi.citation.publisherPlaceAachende_DE
gi.conference.sessiontitleYoung Professionals 2de_DE
gi.document.qualitydigidocde_DE

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