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Trusted Learning Analytics

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dc.contributor.authorSchneider, Oliver
dc.contributor.authorDrachsler, Hendrik
dc.contributor.authorRensing, Christoph
dc.contributor.authorSteuer Jan Hansen, Tim
dc.contributor.editorSchulz, Sandra
dc.date.accessioned2019-10-10T20:08:11Z
dc.date.available2019-10-10T20:08:11Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractDer bisherige Umgang kommerzieller Dienste mit persönlichen Daten hat zu großem Miss-trauen gegenüber intensiver Datensammlung und -verwertern geführt. Dies behindert maß- geblich die Einführung von Learning Analytics, trotz der unbestritten möglichen Vorteile. Mit dem Ansatz Trusted Learning Analytics und dem gleichlautenden Innovationsforum verfolgen wir durch verschiedene Maßnahmen das Ziel, dieses Misstrauen zu reduzieren und die Verbreitung von Learning Anayltics an den Hochschulen durch modellhafte Schritte zu befördern.de
dc.identifier.doi10.18420/delfi2019-ws-106
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/27966
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.z
dc.relation.ispartofProceedings of DELFI Workshops 2019
dc.relation.ispartofseriesDELFI
dc.subjectLearning Analytics
dc.subjectLerndaten
dc.subjectTrusted
dc.subjectVertrauen
dc.subjectDatensammlung
dc.subjectVerhaltenskodex
dc.titleTrusted Learning Analyticsde
dc.typeText/Conference Poster
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage51
gi.conference.date16.-19. September 2019
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleDELFI: Workshop
gi.document.qualitydigidoc

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